唱吧音频算法高级工程师

1、负责音频算法专业领域技术规划、方案设计以及算法落地交付（如：算法压缩量化、推理加速、小型化部署）； 2、负责音频算法领域前瞻技术的研究和探索，保证音频算法方案在业界的先进性和竞争力； 3、专业领域包括但不限于：语音增强（回声抑制、降噪等）、智能语音（语音唤醒、多命令词识别、声纹识别等）、影音音效（基础音效、空间音频等）。

1、洞察媒体领域业界先进技术及发展趋势，以客户应用场景为假设，围绕媒体信息流（采集、传输、存储、呈现、理解、边界、生成）所需的核心技术，持续创新和突破； 2、从事媒体领域，包括：图像/视频/音频/ARVR算法的研究创新、评测及工程化落地，实现公司在媒体领域的技术竞争力领先； 3、负责媒体编解码领域标准制定，构建标准和产业发展的领导力； 4、围绕媒体基础应用，比如手机拍照、视频、ARVR、音频音效等，打造最终用户极致体验。

1. 负责通话算法、音效算法和NN网络设计领域N/N+1方向规划及其落地达成，主导整体方案设计、关键风险识别、核心技术拆解，并推动实现落地，为音频算法技术突破性和体验表现力负责； 2. 主导该领域重点难点算法问题攻关，端到端解决关键算法模块的原型设计和工程实现问题，确保方案按时高质量交付； 3. 追踪业界SOTA技术方案，快速识别机会点，推动该领域音频创新特性的可行性验证，并看护首项目产品落地。

1、与业务方紧密合作，理清业务需求并从多模态角度提供解决方案； 2、跟进前沿多模态算法，了解常见多模态任务、数据、评测手段，能够使用内外部多模态工具； 3、处理和分析多模态数据，需要能够有效地清洗、整理和可视化数据等； 4、在多模态LLM上要做到用能改，并在业务数据上Finetune； 5、着重探索基于多模态LLM的视频内容理解，支撑各类业务； 6、与各团队紧密协作，确保算法实施满足业务需求。