唱吧视频算法高级工程师

1、洞察媒体领域业界先进技术及发展趋势，以客户应用场景为假设，围绕媒体信息流（采集、传输、存储、呈现、理解、边界、生成）所需的核心技术，持续创新和突破； 2、从事媒体领域，包括：图像/视频/音频/ARVR算法的研究创新、评测及工程化落地，实现公司在媒体领域的技术竞争力领先； 3、负责媒体编解码领域标准制定，构建标准和产业发展的领导力； 4、围绕媒体基础应用，比如手机拍照、视频、ARVR、音频音效等，打造最终用户极致体验。

1. 负责荣耀公司AIGC媒体生成能力构建并落地，设计并实现领域内关键技术方案，围绕具体业务场景，推动相关技术落地，包括但不限于文本生成图片或视频，2D内容风格化，3D物体、3D场景、数字人等； 2. 负责AIGC媒体生成领域前沿技术研究和竞品分析，保持对学术界和业界技术趋势的持续跟踪； 3. 负责将生成领域前沿技术及时、适时的进行转化和优化，构筑荣耀公司在业界的领先竞争力。

团队介绍：国际化短视频内容生态团队，负责设计、优化国际化短视频的内容分发和作者成长机制，保障国际化短视频社区的健康可持续发展。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责国际化短视频核心的业务推荐算法工作，与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果； 3、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品、用户、创作者的深入理解和分析，制定算法策略促进国际化短视频生态的长期繁荣发展； 4、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究。

1、负责国际化短视频生活服务推荐算法，共同搭建业界领先的推荐系统； 2、深刻理解短视频/直播/地理位置/商品等推荐相关的机器学习/深度学习算法，优化模型/策略，持续提升推荐效果； 3、深入理解生活服务业务，从到店、外卖、酒旅等业务特性中挖掘算法亮点； 4、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验。