老虎国际券商平台产品 - 报表与数据
任职要求
【你要具备的】 1、理工科背景，计算机科学相关专业优先，对金融行业有兴趣有热情； 2、3年及以上工作经验，有大型中后台系统项目经验，理解数据在金融领域的价值； 3、出色的归因分析与建模设计能力，数据敏锐，具备产品所需价值判断能力； 4、结果导向，主动推进问题…
工作职责
【你要做的】 1、与各个产研工作组协作建立券商业务数据平台与数据质量管理体系，为各类业务场景与运营部门提供准确度高、稳定可依赖的数据内容与服务； 2、与券商合规及业务部门协作，建立高通用性的报表数据引擎工具，为内外部用户提供高效率、高可用的账单报表等数据服务，创造性地解决问题。
【你需要做的】 1、负责海外券商资金调拨、资金流动性、换汇、报表、数据及业财一体化平台能力的整体产品规划与迭代，将用户、财务、金融运营等部门需求抽象为可配置、可复用的系统能力，为集团资金流动性及效率提升提供平台支持； 2、设计核心流程、规则引擎与系统交互，构建底层平台规范、以及自动化监控与异常预警机制，与研发团队深度协作，推进从设计到开发、上线及持续迭代的全流程交付； 3、协同券商后台部门及各业务线，解决实际业务中的资金问题，共创高质量运营问题解决方案。
1. 深度协同资讯、社区内容团队，识别核心业务痛点，联合算法、工程、数据团队，设计并推动 AI 解决方案落地，涵盖 AI 音视频、AI 研报、智能内容生产与分发等方向，完成从 0 到 1 或规模化应用。 2. 从内容与金融业务出发，规划内部 AI 赋能产品的整体架构与路线图，围绕资讯生产与分发、社区运营、金融风控、用户增长等核心场景，系统性挖掘 AI 提效与业务增益机会。 3. 将大模型、Agent、RAG 等技术能力产品化，沉淀可复用的能力组件与业务方案，提升内部团队在内容生产效率、风险控制能力及业务决策支持上的整体水平。 4. 持续关注 AI 技术及行业趋势，研究大模型、Agent、RAG、AutoML 等在金融领域的落地案例，总结头部金融机构与科技公司的最佳实践，推动团队在 AI 产品与业务应用能力上的持续成长。
【你要做的】 1. 负责账号与安全平台的产品战略规划，定义产品愿景和演进路线，并推动研发、安全部门对齐与落地； 2. 负责面向C端、B端用户的账号体系建设(注册、登录、身份验证、账号管理等)，为用户提供安全、流畅、智能的账号体验； 3. 深入探索并落地先进的认证技术（如生物识别、Passkey、MFA多因素认证等），提升安全性与用户体验； 4. 负责账号风险识别与安全防御的体系建设，为公司的业务发展构筑坚实可靠的安全防线； 5. 积极与安全、研发、测试等部门协作，保证产品功能设计到上线及业务运营的全流程。
【你要做的】 1、基于券商业务的发展，与券商合规及业务部门完成券商业务的业务调研、业务逻辑梳理和产品功能方案设计； 2、深刻理解券商业务、协同技术对券商账户结构进行规划设计，支撑老虎集团全球业务发展； 3、负责券商业务账户申请资料收集及账户开通审核系统，建立多国家多业务线账户开通、合规审计等相关功能系统平台； 4、持续关注行业市场动态、关注客户反馈，收集分析客户意见，持续推动账户服务能力提升； 5、积极与业务/合规/开发/测试，管理产品功能设计到上线及业务运营的全流程，保证需求按时保质上线。