老虎国际产品实习生（Wealth Tech / TAMP 平台）
任职要求
【任职要求】
1、英语读写优秀，重点大学本科或研究生在读，金融、计算机、数学或工程类专业背景优先。
2、能够保证每周全职实习 4 天及以上，持续 4 个月及以上者优先。
3、能够处理枯燥的金融术语和多语言配置，对数据极其敏感，容忍度低，对金融合规有敬畏心。
4、具备优秀的结构化思维，能迅速理解并梳理复杂的 B2B2C 金融业务流程。
5、拥抱前沿科技，熟练且高频使用海外头部大模型及 AI 效率工具，具备利用 AI 提效实操经验。
6、优秀的中文写作能力，并具备流畅阅读英文金融监管文档和海…工作职责
加入我们的财富管理科技团队，协助打造服务于全球财富管理机构及 EAM（外部资产管理人）的 TAMP 平台。你将深入参与核心业务模块的设计与迭代，运用前沿 AI 工具赋能业务流，重点优化开户与多资产交易流程，切实提升 B 端顾问的产品体验。 【岗位职责】 1、需求挖掘与项目协同（核心） 1）协助产品经理对接 FA（金融顾问）及业务运营团队，深度挖掘真实业务场景中的痛点与需求。 2）负责将业务反馈转化为结构化的产品方案，撰写高质量、逻辑严密的产品需求文档（PRD）及验收标准（AC）。 3）参与拉通研发、QA 及业务团队，保障优化需求的敏捷推进与稳健交付。 2、B端核心流程建设与体验优化 1）深入参与财富管理业务线的 B 端流程建设，重点跟进“账户开立（Onboarding）”、“账户管理”与“多资产交易执行”等核心链路的体验调优。 2）协助梳理上层业务场景与中后台底层逻辑的交互，发现产品断点，持续提升系统的流转效率及 B 端用户的操作流畅度。 3、AI 工具应用与提效 1）熟练运用海外主流 AI 工具（如 Gemini, Claude 等大模型及各类 AI 效率插件），在日常的业务调研、文档撰写及逻辑梳理中实现工作流提效。 2）协助探索 AI 技术在财富管理场景（如客户关系管理 CRM、智能问答等）的结合点。 4、竞品分析与市场洞察 1）追踪海内外领先 TAMP 平台（如 Envestnet、iFAST、SEI 等）及新兴 WealthTech 产品的动态。 2）配合团队梳理竞品在开户、交易等核心模块的功能优劣势，结合产品数据复盘，为产品线演进提供有价值的参考与业务灵感。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
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