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老虎国际AI Coding研发工程师

社招全职5年以上后端开发地点:北京状态:招聘

任职要求


必须具备
- 计算机相关专业本科及以上学历,5年以上后端研发经验
- 熟练掌握至少一门主流语言(Java / Python / Go ),有实际项目交付经验
- 有 AI 辅助编程工具的深度使用经验(Claude Code / GitHub Copilot / Cursor 等),能熟练运用 Prompt Engineering 驱动代码生成
- 熟悉 CI/CD 流程(GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins),有流水线开发或改造经验
- 熟悉 RESTful API 设计规范,了解 OpenAPI Spec / Swagger
- 良好的系统设计能力,…
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工作职责


- 制定面向AI Agent、AI客服的API规范
- 参与 OpenAPI 的 MCP 接口与 Skills 体系开发,支持 AI Agent 的标准化高效调用
- 构建通用 AI 模块,实现多语言 SDK、API 文档、示例代码的自动生成,构建 AI 测试引擎用于自动生成测试用例
- 将 AI 能力(Claude Code / Kiro)集成到 CI/CD 流水线
包括英文材料
学历+
Java+
Python+
Go+
GitHub+
Prompt+
CI+
CD+
GitLab+
还有更多 •••
相关职位

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实习A243620

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音研发部门负责多款大型产品的研发,包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们,你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、参与抖音AI创作团队AI Native研发工具建设,推动AI Native基建建设,协同产品、算法等团队提升用户体验; 2、参与抖音AI创作基建Agent开发,负责需求开发中代码生成效果、全流程交付效果,参与Agent框架建设、编排调度、上下文工程建设、模型适配等,提升需求交付效率; 3、参与评测、知识库、上下文管理等基础能力建设,对大模型应用效果进行持续调优,通过数据分析与策略改进,提升工具的性能和体验; 4、跟踪AI技术趋势,思考AI研发新范式、AI新技术在研发提效中的落地场景,驱动产品创新。

更新于 2026-05-25杭州
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实习会员业务研发部

- 参与知乎会员 / 盐言故事 App / 知乎漫剧相关业务的前端研发工作,包括页面开发、组件开发、交互实现、数据展示和体验优化; - 与产品、设计、服务端、客户端、测试等团队协作,参与需求讨论、技术方案设计、接口联调和项目交付; - 编写结构清晰、风格整洁、可维护性良好的前端代码,参与代码评审和质量改进; - 参与前端性能优化、稳定性建设、问题排查和工程效率提升,逐步建立完整的工程化思维; - 使用 AI Coding 工具辅助代码理解、页面开发、组件封装、问题排查、测试生成和文档整理,提升研发效率; - 理解服务端基础和前后端协作流程,能够从前端视角参与接口设计讨论、数据结构理解和联调问题定位。

更新于 2026-06-09武汉
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社招2年以上技术类-开发

阿里巴巴旗下的AI Coding创新团队,致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品,旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE Qoder、智能编程助手等多元化产品形态,通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验,显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入,共同定义软件开发的未来。 1. 负责基于大语言模型的AI Coding产品核心能力的开发工作,实现复杂问题分析与理解、代码生成与测试等功能,包括AI Coding智能体、复杂工程理解、自动化记忆感知、大规模知识管理等。 2. 负责大模型训练相关工程与算法能力,例如模型数据合成、模型与智能体评测、与算法团队合作模型训练等工作。 3. 持续优化和改进平台架构,提高系统的可用性、稳定性和扩展性。确保全球化多地域复杂分布式架构的稳定与高性能。 4. 跟踪最新的人工智能技术进展,评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。 5. 与产品经理和运营团队紧密合作,确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。

更新于 2026-07-08北京|杭州
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社招2年以上技术类-开发

我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队,致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展,我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队,共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统,一起在AI驱动的编程革命中创造历史! 1、参与设计、开发和实现AI Agent,构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的自主编程代理系统,并能适应特定用例和环境; 2、从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现,以提升Agent能力(推理、规划、记忆、工具使用); 3、设计和实现高效的AI算法,为代码自动生成、智能补全、bug检测等场景提供技术支撑; 4、参与设计多智能体协作架构,实现复杂编程任务拆解与分布式执行,提升AI Coding的质量及效率; 5、持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展,推动团队技术水平提升。

更新于 2026-06-18北京|杭州