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快手推荐算法工程师

校招全职J1005地点:杭州 | 北京状态:招聘

任职要求


1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;
2、熟悉LinuxC++JavaPython,优秀的编码能力,扎实的数据结构算法功底;
3、具有推荐系统机器学习数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识;
4、善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。

加分项:
1、有推荐系统机器学习信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验;
3、在SIGKDD、ICMLNIPSWSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。

*本岗位(北京)简历稀缺。

工作职责


1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标;
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等;
3、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制;
4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手短视频推荐效果;
5、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能;
6、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务;
7、参与全域流量博弈的机制设计,协助拓展业务边界;
8、参与前沿问题探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。
包括英文材料
学历+
Linux+
C+++
Java+
Python+
数据结构+
算法+
推荐系统+
机器学习+
数据挖掘+
信息检索+
高并发+
ICML+
NeurIPS+
WSDM+
RecSys+
相关职位

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社招2年以上A4834

1、负责抖音支付相关业务推荐算法工作,和产品、运营紧密合作,深度理解业务发展,共同制定长短期业务目标; 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音支付场景业务,提高匹配的效率,持续优化用户的支付产品体验; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank等,结合业务的实际问题做好技术的探索和研究。

更新于 2022-09-20
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社招5年以上A142757

岗位职责: 1. 方向一:负责应用商店、游戏中心推荐系统的算法设计与优化,包括但不限于应用APP推荐、游戏APP推荐、游戏内容推荐等场景 2. 方向二:负责信息流类型内容产品的推荐系统开发与优化 3.对推荐算法有着较为全面的认知,了解各类推荐领域相关算法,能够自主负责整套推荐系统架构的设计与算法开发工作 4.跟踪和研究推荐算法的前沿技术,如大模型推荐等,并将其应用于实际业务中,推动推荐系统的创新和升级 5.与业务团队紧密合作,根据业务需求和市场变化,不断调整和优化推荐策略,提高推荐效果和用户体验

更新于 2025-01-22
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社招算法开发岗

1.参与大规模用户的电商推荐算法优化,提升点击率.购买率等核心指标; 2.参与大规模深度学习的技术研发工作,包括但不限于深度学习模型设计与优化.强化学习.迁移学习.图神经网络等的算法和系统研发等; 3.分析海量用户行为数据,增加有效的模型特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制策略。

更新于 2025-07-02
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社招3年以上算法开发岗

1.负责优惠券推荐算法,参与召回,排序和重排策略相关工作;利用多目标、用户行为序列、多场景等技术提高模型的精度,促进业务增长; 2.负责智能营销、动态定价、折扣等算法,包括红包、优惠券、因果推断定价和资源运筹优化等; 3.持续跟进业界前沿算法和创新应用,包括不限于因果推断、模型可解释、大语言模型等在智能营销的应用。

更新于 2025-07-02