快手风险模型专家-月付方向
任职要求
1、计算机、数学、统计学、经济学或相关专业本科及以上学历； 2、熟练操作SQL、Python…
工作职责
1、深入理解信贷业务模式，搭建覆盖贷前、贷中、贷后全流程的风险控制模型体系； 2、基于多平台多维度数据，运用机器学习、数据挖掘等方法，解决实际信贷业务中的风控问题； 3、构建客户风险行为预测、客户画像、客户价值评估及反欺诈等模型体系，有效支持业务增长与风险管理协同发展； 4、参与探索并推动前沿算法在信贷智能风控领域的实际应用。
1、负责风险情报监测体系建设，通过内外部等多渠道获取情报，构建动态风险特征库，输出可落地的风险研判报告（周/月/季报）； 2、负责各类业务风险排查（如薅羊毛、刷量、欺诈等），运用逆向工程、数据分析等手段还原攻击链路，推动策略算法迭代升级，实现核心场景管控效果提升； 3、负责风控体系能力建设，设计风险感知评估模型，建立「情报-策略-处置-复盘」闭环管理机制，协同产研、算法团队推动风控系统升级； 4、行业前沿研究，跟踪黑灰产技术演进趋势，行业最佳实践，推动风险管理防御体系升级。
Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、AI产品质量保障体系构建：主导AI产品（含Agent、模型服务等）的全生命周期质量保障，制定测试策略、设计测试方案与质量标准，推动研发流程优化； 2、效能提升与自动化：通过持续集成（CI/CD）、自动化测试平台及线上质量监控体系，提升团队测试效率与问题拦截能力； 3、复杂项目质量管控：主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； 4、技术驱动与协作：推动测试技术创新（如AI场景专项测试、自动化工具链），协同研发团队提升代码质量与交付效率。
1、独立构建托管和物流板块的财务分析体系，包括预算预测模型、核心业财指标监控体系，月报分析体系等，结合外部视角，定期对业务运营情况、重点项目进行定期或专项分析； 2、结合业务策略，监控业务执行落地、提供经营优化建议，不断推动业务提升经营效率； 3、参与相关业务产品及财务流程的设计和搭建，管控风险并推动流程持续优化。
1、独立构建托管和物流板块的财务分析体系，包括预算预测模型、核心业财指标监控体系，月报分析体系等，结合外部视角，定期对业务运营情况、重点项目进行定期或专项分析； 2、结合业务策略，监控业务执行落地、提供经营优化建议，不断推动业务提升经营效率； 3、参与相关业务产品及财务流程的设计和搭建，管控风险并推动流程持续优化。