快手【留用实习】大模型 AI Agent 开发工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，有扎实的计算机基础知识以及 Java 或 Python 编程功底； 2、对大模型、Agent、RAG 等方向有较强兴趣，理解 LLM 的基本原理、上下文机制、Prompt 作用方式及常见能力边界； 3、有强烈的好奇心，对前沿技术充满热情，具有良好的沟通能力、学习能力和团队合作精神。 加分项 1、有 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen、CrewAI 等 Agent 框架实战经验； 2、理解 ReAct、CoT、ToT、Reflect…
工作职责
1、参与 Agent 核心运行时的各项能力建设，包括任务规划、工具调用、记忆管理、多智能体协同等关键模块； 2、参与 OpenClaw 等开源 Agent 产品在快手内部的工程化落地与能力增强，包括电商、直播、短视频等业务场景； 3、参与 Agent 系统的可观测、评测、稳定性与部署体系建设，提升复杂 AI 系统的线上可用性； 4、跟踪并验证前沿 Agent / AI Infra 技术演进，推动从技术探索到业务落地的闭环。
1、基于快手自研的文生视频（可灵）、文生图（可图）、文生文（快意）等大语言模型和多模态模型，研发包含多媒体素材AIGC自动化创作系统与工具平台和 Chatbot、VideoCaption、VQA 等各类形态的工业级 AI Agent 系统，并应用于快手生态的内容生产与消费、内容理解与素材挖掘等各类业务场景； 2、参与研发AIGC、AI Agent等系统所依赖的关键子系统，并于算法团队合作持续迭代AIGC的内容质量与效果、AI Agent的智能化效果； 3、跟踪业界AIGC、AI Agent等内容成产、智能体的前沿进展，并将最新的大模型技术能力引入到实际业务场景中。
1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等； 2、开发适用于生产场景的 MultiAgent 系统，探索 MultiAgent 上下文工程的最佳实践，解决将 MultiAgent 应用于产品时遇到的最棘手的挑战； 3、探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性； 4、跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用。
1、负责AI工程化落地，利用提示词工程，微调等一系列技术，解决将大模型用于生产场景的一系列复杂问题，平衡效果，成本，速度； 2、开发适用于生产场景的Agent系统，探索Agent提示词工程的最佳实践，解决将Agent应用于产品时遇到的最棘手的挑战；
1、以算法视角，参与快手大模型（包括不限于LLM，T2I，T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设； 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护，最大化提高评测效率； 3、以算法手段，对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测； 4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设。