快手动捕算法实习生（Y-tech）-【主站】
任职要求
1、在机器学习、计算机CV /CG 领域有扎实的基础和较深的理解； 2、有良好的编程习惯和丰富的模型训练经验，熟练应用C…
工作职责
1、参与团队基于RGB相机的数字人动捕（身体/手指）的研发及效果迭代； 2、参与团队在3D角色动作生成、物理仿真等前沿技术方案的应用落地； 3、负责视觉动捕领域的技术预研，跟进学界SOTA方案； 4、负责相关算法的专利或者论文书写，落地快手业务场景，助力相关产品影响力提升。
1.支持用增相关活动需求开发，针对c端动效支持、用户体验优化； 2. 与上下游团队密切配合，分析并给出最优的前端结构解决方案和效果实现； 3. 参与 Web 端整体的架构设计、性能优化，提升整体研发质量和效率。
1、与业务需求结合，设计并落地创新型实验及准实验，提升实验的效率和洞察深度，探索机器学习技术、动线挖掘、模型预测等方法在因果推断中的应用场景，解决观测数据中因果关系的识别，研发新型因果推断方法，优化业务决策； 2、从理解业务问题到因果因推断相关领域方法论研究、原型验证、直到与工程团队合作将成熟的技术产品化，推动方法从理论到实践的转化。设计可扩展的实验框架，支持大规模、多场景下的因果推算与效果评估； 3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。
我们是饿了么到家搜推算法团队，负责淘宝闪购、支付宝闪购、饿了么APP搜推场景的算法迭代，业务领域包括餐饮、零售、医药，核心方向包括：搜推场景下的召回排序、图文视频素材生成、素材优选智能展示等，具体方向细分为如下： 1、搜推系统：Query理解、召回优化(语义/多模态/个性化)、排序算法(粗排/精排/重排)的迭代； 2、文本素材：推荐理由生成、商品标题优化、商品卖点挖掘、解释性内容生成&召回优选； 3、智能创意：图片美化、图文/图图自适应合成、文本生成图片、动图视频生成&召回优选； 4、趋势热点：实时趋势、周期趋势及未来趋势的感知及内容建设，赋能业务； 5、跟踪算法领域的前沿技术动态，结合搜推业务进行技术引入和产品创新。
1. 负责⻋⾝电⼦系统的功能需求定义、系统⽅案制定、系统测试⽤例编写、功能实现验证，交付相应 的技术⽂档； 2. 根据Aspice流程，进⾏⻋⾝相关控制的应用层软件开发和软件集成，完成软件交付； 3. 支持车身相关功能的实车标定； 4. ⽀持实⻋问题解决、产线问题排查。