快手【留用实习】推荐模型算法工程师
任职要求
1、硕士及以上学历，人工智能、计算机、数学等相关专业； 2、具备扎实的编码功底，能够熟练使用Python，Java，C++中的一种，有较强的工程实现能力； 3、扎实的分析能力，能熟练使用SQL，Jupyter，Spark进行数据分析； 4、熟悉机器学习模型，有大规模实时模型开发、迭代经验，如Wide and Deep,DCN,deepFM,Transformer,SIM等模型…
工作职责
1、参与业内最前沿的排序模型的迭代工作，通过优化模型精度提升用户体验； 2、分析、理解用户数据和业务场景，设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型； 3、迭代业内最前沿的推荐算法，并落地到快手最大的消费场景中。
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手短视频推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
1、对海外用户上传的视频进行筛查，并根据视频内容做出合理判断； 2、通过对用户/内容的理解力及相关规则，对视频进行结构化拆解工作； 3、搜集并了解所负责市场的社会文化、宗教信仰，依据当地法律法规将不当内容/用户进行相应处理； 4、遇国际重大事件，或新闻热点事件，参与紧急预案规划及执行。
1、负责快手骨干网络/数据中心网络及网络产品的稳定性运营工作，负责网络故障的监控发现、快速恢复及线上稳定性风险管控。 2、负责超大规模网络监控、自动化、可视化等网络运营平台设计和运营自动化功能开发工作，持续提升网络运营效率； 3、负责SDN、Telemetry、Segment Routing、网络可视化等网络技术及新一代网络架构及网络解决方案的研究及落地。
1. 负责园区级数据中心暖通技术工作，支持公司AI算力中心等业务发展； 2. 参与项目规划、研发、建设、测试、运维等全过程技术支持工作； 3. 负责暖通系统架构设计，施工图审核，设备技术资料审核等工作； 4. 负责暖通技术标准、设备技术规范书、厂验测试要求及施工工艺标准的编写； 5. 负责机电工程及暖通设备招标技术工作，负责设备厂验测试； 6. 负责暖通工程管理工作，审核施工组织计划及质量、安全等各项管理措施，对工程的质量、安全、进度进行监督、管理； 7. 负责暖通专业日常巡检、维护、演练、测试等工作；负责应急故障处理、变更、故障技术支持等工作；负责落实暖通相关SLA要求，保障制冷可靠性。