快手【快Star-X实习】电商AI搜索算法工程师
任职要求
1、计算机、数学、人工智能或相关专业硕士及博士在读，有扎实的机器学习和NLP算法基础。 2、熟悉LLM工程技术和方法，并掌握大模型的微调和评估方法；有参与大模型研发者优先。 3、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有扎实的编程基础和代码实现能力。 4、具备优秀的业务感知以及分析…
工作职责
【团队介绍】快手电商AI搜索与多模态理解团队，致力于构建文本大模型、视觉大模型、多模态搜索、User Agent新系统，应用于多种电商场景（如快手搜索Query改写/生成/意图识别、搜索相关性、拍照搜同款、图文相似款等)。团队一直坚持学术与业务并向发展的方式，目前在CVPR、WWW、AAAI、EMNLP、SIGIR等会议发表论文多篇 ，并在国内知名赛事与榜单荣获过多项Top2成绩；内部提供充分的交流讨论，现有正式员工与实习同学均来自国内/全球顶尖学校；在这里你会有专业的Mentor实时指导技术创新与业务落地。我们团队的 OneSug、OneSearch、OneSearchV2等相关工作受到业界广泛关注。 1、参与亿级用户规模的电商搜索业务优化，围绕核心业务指标（GMV、购买用户数、点击率、转化率等）开展算法研究与迭代，持续提升用户搜索购物体验，推动电商生态健康发展。 2、深入设计与优化搜索全链路算法模块，包括但不限于：Query理解、召回、粗排、精排、混排、相关性计算、机制策略等；探索并应用序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等前沿技术，提升模型智能化水平与业务效果。 3、探索前沿的 NLP 技术：LLM驱动的搜索Query理解（Query改写/生成/意图识别）、基础相关性等，全链路拥抱LLM。 4、基于LLM能力，探索新一代的AI搜索前沿场景和技术，包括端到端LLM4Search、LLM4Retrieval等。 5、参与模型蒸馏，量化剪枝，在线实时性部署等工作，支持LLM生成算法的性能优化与落地； 6、针对业务特点，跟踪相关领域的技术发展趋势，进行各类技术方案的探索和学术研究。
团队介绍：快手商业智能生成团队主要负责快手商业化AIGC & Agent和多模态生成式推荐，研发的AI视频、AI小说等已在广告场景大规模落地并带来规模化收入，制定中国通信标准化协会AI视频生产标准；研发的多模态理解和大模型推荐技术，为商业化大盘带来显著提升。团队在 CVPR、ICCV、ICML、ICLR、AAAI等Al顶会发表多篇研究成果。 1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等； 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题； 3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果； 4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。
影像产品运营团队 Meitu Product & Ops Team 我们每天都想着怎么让你的照片和视频更好看、更好玩，让你觉得这些工具能懂你，让你越用越顺手。我们是影像产品运营团队，我们用灵光一闪的创意，深度思考的方案，结合设计师们的巧思，揉进技术的温暖，持续为用户打造世界一流的影像产品。 Our daily grind is finding ways to make your photos and videos prettier, more fun, more “you”—and easier to use. We are Meitu Product & Ops Team. With creativity, through planning and ingenious design, we blend warmth into technology to keep delivering world-class imaging experiences. 工作地点：深圳 岗位名称：内容运营实习生（X-design） 岗位职责： 1. 参与AI设计工具网站的SEO内容运营。通过对关键词的研究，撰写匹配用户需求的网站内容(博客、产品页面、指南等)，辅助网站SEO增长； 2. 定期进行SEO运营数据的复盘和分析，提出优化建议或可行性方案； 3. 协助AI效果的策划，拆解效果规划并转化为需求文档并推进效果生产落地； 4. 结合产品的功能传播需求，策划并执行相关平面和视频物料，完成跟进及上线。
1.参与机器人VLA算法的研发的全套数据闭环工具链建设，包括：数据采集、数据标注、数据质检、模型训练、模型评测等； 2.参与建设好用易用的数据管理系统； 3.参与优化数据存储与读取逻辑，提升数据使用效率。
