快手数据分析师（AI&大模型方向）-【数据分析中心】
任职要求
1、统计、数学、信息技术、生物统计、管理科学与数据分析本科以上学历，2-5年左右相关工作经历； 2、具有一定概率统计基础，良好的数据敏感度，了解常用的机器学习算法，能从海量数据中提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验者优先； 3、熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 4、有大项目经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目 ； 5、熟练使用SQL、Python或者R，对数据进行处理、分析和可视化呈现，能高效的与数据技术团队进行沟通； 6、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力，能以合适分析框架解决各种复杂问题，批判性思考； 7、对流行文化、PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先。
工作职责
1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题； 2、与算法技术（社区科学线）进行紧密合作，用系统科学的分析方法，为算法进行优化方向探索，并提出有效的迭代建议； 3、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提出有实效的建议； 4、沉淀分析思路与框架，具有一定的数据产品能力，能够自行进行数据可视化，并能提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 5、与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营，能够基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画，解决各种复杂商业分析问题，能独立完成从方案设计、数据加工与分析，到结论展示的整个流程； 6、与相关团队协作（如数据运营团队）组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训。
1、负责AI C端产品的搜索策略方向数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作。
1、负责AI业务相关的数据分析工作，具体内容方向包括不限于用户功能体验，策略效果，模型效果等； 2、对于业务有深度思考，进而转变为关键指标的搭建和监控，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读形成洞察； 3、基于业务迭代和分析需要，完善数据建设，跟进业务各类功能迭代，通过合理的AB实验方案及分析方法等，清晰客观的看清用户体验的变化，进而提出有针对性的解决方案，协助产品提升用户使用体验； 4、通过反转实验，长期实验，因果推断等科学的方法，以及专项分析，帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题，形成认知； 5、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升； 6、用数据科学的技能，提升整体团队data informed能力和质量，与产品/运营/战略/算法等配合，推进优化方案落地执行并观测效果。
1、负责AI业务相关的数据分析工作，具体内容方向包括不限于用户功能体验，策略效果，模型效果等； 2、对于业务有深度思考，进而转变为关键指标的搭建和监控，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读形成洞察； 3、基于业务迭代和分析需要，完善数据建设，跟进业务各类功能迭代，通过合理的AB实验方案及分析方法等，清晰客观的看清用户体验的变化，进而提出有针对性的解决方案，协助产品提升用户使用体验； 4、通过反转实验，长期实验，因果推断等科学的方法，以及专项分析，帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题，形成认知； 5、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升； 6、用数据科学的技能，提升整体团队数据知情能力和质量，与产品/运营/战略/算法等配合，推进优化方案落地执行并观测效果。
1、作为数据分析师，你将探索如何用数据驱动AI产品的演进，涉及方向包括但不限于：用户产品体验、内容社区、策略效果、模型效果等； 2、负责业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 3、能根据业务需求完成各类A/B实验设计和较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升。