快手高级Java开发工程师（分析平台）-【数据平台】
社招全职3年以上D2815地点：北京状态：招聘
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，三年以上工作经验； 2、熟悉Hive，Clickhouse，Druid，Spark，Flink等开源大数据计算和分析引擎； 3、热爱技术，对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求； 4、精通Java语言，具备较强的分布式架构和研发实现能力； 5、参与过大型数据平台建设项目，具有PB级数据处理经验； 6、有足够的耐心梳理和解决复杂的产品研发问题，善于沟通与团队协作； 7、研究过开源代码并有代码贡献者优先。
工作职责
1、参与公司级BI系统的研发工作，涉及取数、数据可视化和多维分析等核心数据分析能力建设； 2、充分利用微服务、大数据OLAP引擎、内存加速引擎等技术构建高可用、高扩展和低耦合高内聚的数据中台服务； 3、熟悉业界分析技术体系，为快手数据产品研发引入创造性的技术方案，解决面临的各种复杂问题和挑战。
包括英文材料
学历+
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
ClickHouse+
[英文] Advanced Tutorial
https://clickhouse.com/docs/tutorial
Learn how to ingest and query data in ClickHouse using the New York City taxi example dataset.
https://www.youtube.com/watch?v=FtoWGT7kS-c
ClickHouse is an open-source column-oriented DBMS for online analytical processing that allows users to generate analytical reports using SQL queries in real-time.
https://www.youtube.com/watch?v=Rhe-kUyrFUE&list=PL0Z2YDlm0b3gcY5R_MUo4fT5bPqUQ66ep
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
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