快手Java开发工程师/专家(广告交易中台)-【商业化】
任职要求
1、三年以上Java开发经验,有扎实的计算机基础知识和编程功底; 2、精通多线程编程,熟悉JVM,熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等,熟悉MySQL,熟悉Linux下的DevOps; 3、熟悉面向对象设计,有一定的系统架构设计能力; 4、有大型复杂业务系统或财务系统研发经验优先; 5、热爱技术,对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求,善于沟通与团队协作;具有一定的技术前瞻性,对技术有热情,善于研究分析业内主流产品技术实现,为团队引入创新的技术、创新的解决方案,用创新的思路解决问题。
工作职责
1、负责快手商业化的资金体系建设以及相关方向的解决方案研发工作; 2、理解资金业务内容,承担业务相关的技术攻坚,主导核心服务的编码和上线; 3、积极主动,通过对财务资金业务的深入理解发现系统的瓶颈,能够主动发现系统问题并进行推进解决; 4、对现有业务系统的架构进行抽象和升级,提升系统的效率和平台化能力,提升整体的研发效率。
1.负责高德信息业务商家增长算法工作,基于数据与算法来提升商家拓展、运维效率,提升商家规模与经营效果; 2.负责商家供给算法体系设计与优化,构建供需分析模型与商家LTV预估算法,挖掘高价值商机,管理商机生命周期,驱动业务增长; 3.设计商机全链路智能分发系统,开发商机与作业人员匹配模型,构建商机推荐机制与作业中控算法,持续提升商机转化效率与人店匹配精准度; 3.打造智能化商家运维体系,研发留存意向模型与运维动作价值评估系统,建立广告/交易量价关系预测及因果推断流失归因算法,优化运维效率和商家留存; 4.深入分析行业特性和作业模式差异,抽象可复用的算法框架,协同产品、运营团队构建端到端解决方案,推动算法在作业人员招聘、绩效考核等跨部门场景落地。
1.负责高德信息业务商家增长算法工作,基于数据与算法来提升商家拓展、运维效率,提升商家规模与经营效果; 2.负责商家供给算法体系设计与优化,构建供需分析模型与商家LTV预估算法,挖掘高价值商机,管理商机生命周期,驱动业务增长; 3.设计商机全链路智能分发系统,开发商机与作业人员匹配模型,构建商机推荐机制与作业中控算法,持续提升商机转化效率与人店匹配精准度; 3.打造智能化商家运维体系,研发留存意向模型与运维动作价值评估系统,建立广告/交易量价关系预测及因果推断流失归因算法,优化运维效率和商家留存; 4.深入分析行业特性和作业模式差异,抽象可复用的算法框架,协同产品、运营团队构建端到端解决方案,推动算法在作业人员招聘、绩效考核等跨部门场景落地。
1、负责聚星内容营销、双边撮合、交易平台等方向的后端开发工作; 2、参与复杂业务场景系统架构设计、性能优化,持续改善现有服务,挖掘系统薄弱点并优化; 3、理解撮合交易和广告变现相关业务,参与产品创新帮助达人变现。