快手算法平台研发工程师

1、负责快手搜推广服务的云原生管控方向，建设云上的平台化服务管控、服务调度能力； 2、结合服务场景设计相关调度策略、智能弹性伸缩能力、潮汐混部能力，提高集群硬件利用率。

1. 参与数据管理平台能力的建设，包括搜索推荐样本、特征的注册、生产及同步能力，以及CV/NLP样本数据的管理、标注等能力 2. 参与算法训练及推理平台能力的建设，支持搜推、CV/NLP等业务模型迭代训练 3. 参与模型推理平台能力的建设，支持搜推、CV/NLP等模型的统一推理（模型版本管理、转换、加速等） 4. 参与搜索推荐DEBUG可解释及模型/策略调优平台能力建设； 5. 参与实时计算平台能力建设，高效支持业务接入（ETL）搜推场景，以及业务实时指标（如：算法实时特征）的配置化生产

我们是得物机器学习平台团队，负责构建面向搜索推荐场景的一站式深度学习平台。你将参与机器学习平台的研发工作。 专注于每日数百亿PV请求的在线高可靠、高并发的CPU/GPU异构推理计算框架和通用的特征平台建设；

1. 负责商业化的机器学习平台研发；负责相关平台的能力建设、平台运维、质量保障； 2. 负责开发大模型应用和落地相关算法服务和平台，包括不限于大模型训练平台、大模型部署平台、Agent平台、大模型交互平台等； 3. 负责相关的技术预研和创新落地；技术创新如专利、论文的撰写； 4. 负责外部技术影响力交流等。