快手数据分析师（内容）-【主站】
任职要求
1、三年以上工作经验，具备出色的数据分析、商业分析能力，熟练使用SQL、Office等常用办公工具，熟悉Python或R数据分析工…
工作职责
1、以一定定量\定性方法分析、解决内容运营相关的分析问题，完成数据分析、问题诊断、策略设计与结果展示，监控业务执行并推进落地； 2、构建数据驱动的监控分析体系，通过数据指标梳理、需求分析、数据产品落地等，完成数据监控产品化； 3、对用户分层、画像人群、内容/活动运营等领域产出专项研究洞察，跟踪分析竞争对手、行业趋势、标杆玩家，挖掘新兴市场商业机会； 4、依据对公司内外部数据的挖掘，结合行业发展趋势，对业务打法战略提升，提供策略建议与决策支持。
1、负责和参与回森的功能开发及维护，包括但不限于内容生产消费、语音直播、资金交易、社交关系构建、风控安全、广告增长、B端平台、中大型活动、AIGC等领域的建设和研发工作； 2、参与回森新需求的架构设计和业务开发，优化用户体验，助力用户增长和营收提升； 3、保障回森服务的可用性和稳定性，分析现有系统的问题和瓶颈，优化提高系统性能； 4、探索AIGC技术并在业务场景应用，带来突破性的业务收益或效率提升。
1、负责B站1亿日活规模的电商个性化推荐算法：包括商品推荐、直播推荐、短视频推荐等；优化场景包含单列、双列、商城等多个位置。 2、通过深度学习、迁移学习、多任务学习、强化学习等技术提升信息匹配的效率，改善用户体验； 3、分析海量用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测，提升推荐的精准性； 4、挖掘优质商品和up主，构建良性的循环机制，优化内容电商生态，探索高效的商业模式，提升内容生态健康程度等 5、通过模型、算法和工程创新，实现一流的电商推荐算法和系统。
1、负责快手主站生产直播/可灵平台增长等海量短视频业务算法优化。基于视频特效、用户画像、行为序列等大规模数据信号进行业务体验优化建模，增强业务智能化； 2、跟进前沿热点算法原理和发展，利用开源LLM/MLLM等算法框架和预训练模型，结合多模态生产业务需求进行相关领域模型研发以及SFT，实现产品探索落地； 3、熟悉大数据处理技术，并通过因果推断、运筹优化、自动归因等方法对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导以及优化相关业务方向。
1、参与快手创新产品的推荐算法优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和内容数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化检索和排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化创新产品的社区生态和推荐效果； 5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 6、深入理解创新业务以及创新产品推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统。