快手（大模型专项）多模态AIGC算法工程师/专家（北京）
任职要求
1、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法有一定的理解，并在如下一个或多个相关方向有深入研究：GAN 、扩散模型、图像生成、多模态等； 2、具备扎实的编程功底，熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架，熟练使用 C ++/ Python 等至少一种编程语言，熟悉 Linux 开发环境； 3、对学术前沿有浓厚兴趣，时刻跟进技术前沿，并善于利用各类技术解决复杂的实际问题，有良好的沟通表达能力； 4、在顶级会议或期刊上发表过有影响力的学术论文或在重要算法比赛中取得过优秀名次的候选人优先； 5、参与过大规模语言模型、通用图像生成模型、AIGC相关产品落地者优先。
工作职责
1、负责多模态生成算法研发，如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等，包括但不限文本/图像/视频生成，解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题； 2、负责端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优，构建基于生成模型的AI系统，推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地； 3、负责百亿/千亿参数量的多模态生成大模型研发，实现关键技术突破，并将前沿算法技术转化为创新产品。
1、参与电商多模态大模型（MLLMs）的持续预训练和指令微调（SFT），开发精准的商品图谱、用户意图理解、跨模态检索等核心能力，赋能搜索、推荐等业务； 2、负责多模态生成算法（如Diffusion Models, VAEs等）的研发与创新，致力于解决生成内容的质量、多样性、可控性、可编辑性及采样效率等前沿问题； 3、基于大模型构建文本/图像/视频多模态创作引擎，并推动其在电商业务场景的产品化落地，包括但不限于背景替换、虚拟试衣、图生视频、海报生成等创新应用； 4、通过DPO/PPO等强化学习算法，迭代Reward Model以指导多模态素材生成，引导模型生成更符合人类偏好、审美标准及业务目标的多模态内容，最终提升用户体验和商品转化率。
1、负责研发行业领先的AIGC素材创意生成技术，包括多模态理解、多模态检索、多模态生成等前沿技术，应用于电商、商业化、本地生活等场景的创意素材生成； 2、负责大模型（LLM、MLLM)的指令微调、RLHF等技术的深入探索与研发，提升文案内容的生成质量； 3、负责研发AIGC素材创意生成平台，实现自动化、智能化的素材创意内容的生成与推荐。
1、研发行业领先且实用的AIGC视觉生成大模型技术，包括AIGC视觉生成大模型、文生图、图生图、保ID的可控编辑、图文/视频多模态理解及生成技术落地； 2、构建完整的AIGC视觉生成系统链路，推动在快手创作/消费/搜索/商业化/AI生产工具等场景的规模应用，实现AIGC关键技术突破、极致打磨效果体验，在各业务场景创作用户价值； 3、负责AIGC技术及产品效果创新，持续打造业界的技术口碑及影响力。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你可以基于淘天海量商品数据，打造技术先进的电商多模态大模型，提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力，输出底层算法能力和高质量结构化数据，支撑发布、比货、导购等多种电商业务场景，并面向商家和消费者探索AIGC等创新业务应用。工作内容包括模型结构设计、训练任务设计、预训练和下游能力建设等； 在这里，你将参与跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。