快手语言大模型算法工程师(coding/agent方向)
社招全职3-5年J0011地点:北京状态:招聘
工作描述
任职要求 1、在大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent、对话系统、大模型应用等至少其中一个方向有深厚的项目经验和洞察力; 2、对大模型、NLP、多模态、深度学习等AI领域至少其中一个领域有丰富的知识积累和洞察力; 3、动手能力强,编程能力强。 加分项: 1、在AI领…
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包括英文材料
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
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1. 计算机科学、计算机视觉、人工智能、机器学习、具身智能等领域的博士/硕士毕业生。 2. 较强的代码能力,擅长模型训练及数据处理;精通Python及PyTorch等深度学习框架;熟悉Transfor
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