快手商业分析专家(流量补贴)-【本地生活】
任职要求
1、大学本科或以上学历,5年及以上互联网行业商业分析、数据分析工作经验,有补贴、预算相关商业分析经历者优先; 2、熟练掌握常见数据分析工具,具备复杂数据提炼和呈现能力,掌握撰写数据分析报告技能; 3、优秀的数据分析能力及结构化思维,敏锐的数据洞察力,良好的跨部门沟通和项目推动能力。
工作职责
1、负责本地生活流量方向的数据分析工作,升级迭代对于流量机会及效率的认知。监控流量健康度并及时发现预警问题,识别关键问题及影响要素。明确科学合理的流量相关指标体系,为流量相关决策提供高质量的数据“指南针”; 2、负责为业务方提供专业的 AB 实验方案设计和效果评估、归因分析支持等。通过多种技术手段探索新的实验方法和分析技术,帮助业务实现快速科学的迭代; 3、协同支持业务团队,设计可行的实验方案和合理的评价指标体系,帮助推动拉新、留存、召回等用户增长策略的有效迭代。
1.基于营销场渠道定位、供给结构及流量特点,能深度挖掘营销场增长机会,并基于目标定制渠道增长策略与各资源规则,驱动资源使用效率最大化; 2.识别增长机会,基于数据及业务探查,洞察不同渠道的流量、补贴资源及供给特性,制定差异化品类与供给策略,推动营销场增长目标达成; 3.构建资源评估体系,通过AB实验设计、模拟评估等多种方法,提升资源使用ROI,确保补贴策略的增长效果。 4.监控资源使用进度及效果,协同销售团队推进策略落地,确保资源高效执行。
1、业务策略制定与优化:基于商户数据分析、市场竞争格局及行业趋势研究,构建经营分析模型,制定品类增长策略。负责商品组合定价模型搭建、补贴ROI分析、商家分层运营策略设计,持续迭代优化策略方案,确保GMV目标达成。 2、数据洞察与策略落地:搭建商品池健康度评估体系,通过AB测试验证策略有效性。定期输出经营分析报告,诊断业务痛点并提出改进方案,推动流量分配机制、商家激励政策的优化落地。 3、商家经营能力提升:构建商家经营诊断指标体系,通过数据挖掘识别高潜力商家及风险商户。设计差异化运营方案(含选品建议、活动节奏规划、资源匹配策略),联动BD团队推动商家执行,提升整体供给质量。 4、跨部门协同机制建设:主导搭建数据看板及策略效果监控体系,协同产品、数据、市场等部门建立策略-执行-反馈闭环,推动分析结论转化为可执行的业务动作。
1、基于场域产品定位、市场和行业洞察、客户理解制定场域增长策略,包括供给与招商策略、流量与补贴策略等,探索营销玩法,为营销场域流量和订单增长负责; 2、负责营销供给池建设,通过商品分层定义及运营、匹配流量与补贴策略,建立正向循环机制,提升货盘质量;并通过流程和机制驱动商品池出入的运转,沉淀运营标准和机制; 3、推动服务零售营销招选能力建设,协同业务及产品重构招商及选品体系,提高招商及选品效率; 4、识别城市潜力爆品,结合流量及补贴策略打造爆品,赋能前线BD联合商户投入,实现城市内爆品轮转,沉淀城市爆品打法。