快手高级Java开发工程师（北京）-【数据平台】
社招全职3年以上D11431地点：北京状态：招聘
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，三年以上工作经验； 2、熟悉 Hive、Spark、Flink、Clickhouse、Druid 等开源大数据计算和分析引擎； 3、精通Java语言，具备较强的研发实现能力； 4、热爱技术，对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求； 5、参与过大型数据平台建设项目，具有 PB 级数据处理经验； 6、有足够的耐心梳理和解决复杂的产品研发问题，善于沟通与团队协作； 7、研究过开源代码并有代码贡献者优先。
工作职责
1、参与公司大数据开发与管理平台、数据资产及营销平台的研发工作，包括大数据开发平台、质量平台、安全中心、数据资产平台、营销平台等； 2、充分利用大数据技术、微服务、分布式系统等技术，构建高可用、高扩展和低耦合高内聚的数据中台服务； 3、熟悉业界技术体系，为快手数据产品研发引入创造性的技术方案，解决面临的各种复杂问题和挑战。
包括英文材料
学历+
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
ClickHouse+
[英文] Advanced Tutorial
https://clickhouse.com/docs/tutorial
Learn how to ingest and query data in ClickHouse using the New York City taxi example dataset.
https://www.youtube.com/watch?v=FtoWGT7kS-c
ClickHouse is an open-source column-oriented DBMS for online analytical processing that allows users to generate analytical reports using SQL queries in real-time.
https://www.youtube.com/watch?v=Rhe-kUyrFUE&list=PL0Z2YDlm0b3gcY5R_MUo4fT5bPqUQ66ep
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
相关职位
社招3年以上D2815
1、参与公司级BI系统的研发工作，涉及取数、数据可视化和多维分析等核心数据分析能力建设； 2、充分利用微服务、大数据OLAP引擎、内存加速引擎等技术构建高可用、高扩展和低耦合高内聚的数据中台服务； 3、熟悉业界分析技术体系，为快手数据产品研发引入创造性的技术方案，解决面临的各种复杂问题和挑战。
更新于 2024-10-10
社招3年以上D2815
1、主导（参与）规划和设计大数据离线和实时开发治理产品的后端技术体系以及软件架构； 2、充分利用微服务、容器化等技术构建高可用、高扩展和低耦合高内聚的数据中台服务； 3、了解业界相关技术体系，为快手数据产品研发引入创造性的技术方案，解决面临的各种复杂问题和挑战。
更新于 2024-10-10
社招5-10年D11431
1、主导（参与）规划和设计快手新一代 Data + AI 生产管治平台的后端技术体系以及软件架构，包括 离线/实时开发平台、数据安全、数据地图、大模型数据同步/任务调度等系统； 2、充分利用模型微调、提示词工程、RAG等大模型技术构建智能开发 / 运维 / 治理等生产智能化能力； 3、充分利用微服务、容器化等技术构建高可用、高扩展和低耦合高内聚的数据中台服务； 4、了解业界相关技术体系，为快手数据产品研发引入创造性的技术方案，解决面临的各种复杂问题和挑战。
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社招C5692
1、负责字节跳动大数据平台的数据资产收集、存储、组织和消费平台的构建； 2、深入理解业务场景，与业务部门深度合作，设计架构并落地产品； 3、追求极致，探索数据资产的前沿方向，对新的业务及技术挑战提出解决方案； 4、探索知识图谱，搜索推荐的研发能力，提升用户找数据体验。
更新于 2022-05-16