快手高级安全研发工程师（Python/Golang 方向）
任职要求
1、2 年以上安全研发经验，信息安全或计算机相关专业，本科及以上学历； 2、熟练掌握 Python、Golang、Shell 等至少两种语言， 熟悉 MySQL、Redis、Kafka…
工作职责
1、责规划建设动态访问决策服务，为零信任架构中的流量控制服务提供风险决策能力； 2、负责访问决策管理能力平台化建设，降低安全策略运营维护成本，从技术层面上报障服务决策质量； 3、负责推进办公网有风控需求场景的服务接入动态访问决策能力。
1、负责零信任 Web 安全网关的设计、研发和稳定性建设等工作； 2、推进内部系统基于身份、风险的持续验证能力建设，以解决如账号安全、办公系统准入、远程办公等安全问题。
1、构建贴合消费者的海外数字钱包和支付产品，以支持全球生态业务和全球用户。参与国际支付金融产品团队工作，包括需求分析、技术方案产出、研发和稳定性建设等； 2、面向未来进行复杂支付、金融业务相关系统的架构设计，掌握大型分布式系统的设计能力，确保系统的设计质量并考虑整体技术成本 (开发、运行、 维护、 可靠性)； 3、思考现有业务和系统的不足及瓶颈点，提出优化方案以优化客户体验及提升系统性能和稳定性； 4、参与技术项目的方案设计和评审，对项目进行质量评估及把控，思考系统迭代过程中的各类问题，促进团队工作效率和研发质量的提升。
1、构建贴合消费者的海外数字钱包和支付产品，以支持全球生态业务和全球用户。参与国际支付金融产品团队工作，包括需求分析、技术方案产出、研发和稳定性建设等； 2、面向未来进行复杂支付、金融业务相关系统的架构设计，掌握大型分布式系统的设计能力，确保系统的设计质量并考虑整体技术成本 (开发、运行、 维护、 可靠性)； 3、思考现有业务和系统的不足及瓶颈点，提出优化方案以优化客户体验及提升系统性能和稳定性； 4、参与技术项目的方案设计和评审，对项目进行质量评估及把控，思考系统迭代过程中的各类问题，促进团队工作效率和研发质量的提升。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、负责大模型平台的架构设计和核心功能研发，构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系； 2、负责构建面向大模型全流程的DevOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地； 3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段，提升GPU集群使用效率； 4、将平台和框架结合，通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率，涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等； 5、优化各AI平台性能，提升系统稳定性和可扩展性，保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验； 6、持续研究分析业内创新AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，提升创新能力与产品体验。