logo of kuaishou

快手服务端测试开发工程师-【效果营销】

社招全职D6360地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历;
2、熟悉C++/Java/Python中至少一种语言及其相关技术栈,熟悉Linux常用命令以及Mysql相关操作;
3、熟练使用常用测试工具、自动化测试工具和性能测试工具,对互联网质量保证领域有强烈的兴趣;
4、具有良好的沟通能力和团队合作精神、快速的学习能力,思维敏捷、逻辑清晰、执行力强、工作责任心强、抗压能力强。

加分要求:
有互联网广告从业经历,熟悉或者对PC/移动端广告产品和广告系统有兴趣的优先。

工作职责


1、主要负责快手商业化服务端相关内容的质量保证工作;
2、根据产品设计或需求,进行需求分析,制定测试计划、风险评估、设计测试数据和测试用例,执行测试用例,准确定位并追踪问题等;
3、对线上问题进行持续追踪,并从中得出一些优化监控、提升测试方案等的改进措施;
4、对产品提出改进建议以建立极致的用户感受,对项目提出改进建议以提高项目整体效率;
5、在项目中保持和产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通,推动问题及时合理地解决,并保持总结问题。
包括英文材料
学历+
C+++
Java+
Python+
Linux+
MySQL+
质量保证+
广告系统+
相关职位

logo of jd
社招5-10年软件开发岗

1. 负责营销活动及任务相关的后端开发工作,深入理解业务逻辑,实现高效、稳定、可扩展的系统架构,以支持业务快速发展; 2. 根据业务需求,进行系统设计、编码、测试以及文档编写,确保项目按时按质完成,满足业务目标; 3. 研究并应用业界先进的后端技术,推动技术革新,优化现有系统性能,提升系统安全性和稳定性; 4. 与团队成员紧密协作,通过技术指导和经验分享,提升团队整体技术能力和研发效率; 5. 跟踪项目进度,主动参与技术难题攻关,确保项目顺利推进,达成业务预期效果。

更新于 2025-04-16
logo of jd
社招5-10年软件开发岗

1. 负责营销活动及任务相关的后端开发工作,深入理解业务逻辑,实现高效、稳定、可扩展的系统架构,以支持业务快速发展; 2. 根据业务需求,进行系统设计、编码、测试以及文档编写,确保项目按时按质完成,满足业务目标; 3. 研究并应用业界先进的后端技术,推动技术革新,优化现有系统性能,提升系统安全性和稳定性; 4. 与团队成员紧密协作,通过技术指导和经验分享,提升团队整体技术能力和研发效率; 5. 跟踪项目进度,主动参与技术难题攻关,确保项目顺利推进,达成业务预期效果。

更新于 2025-06-12
logo of antgroup
社招3年以上技术类-开发

1.参与蚂蚁财富大众用户增长能力及创新场景建设: 参与用户增长平台及核心场景(如获客、激活、留存)的分析、设计、开发与优化;在指导下完成关键模块的编码及平台功能开发; 2.探索新技术驱动用户增长: 学习并参与应用大模型(LLM)等前沿技术,辅助构建更高效的用户增长解决方案,提升业务效果与用户体验; 3.建设与维护稳健的系统架构: 参与系统性能优化,学习并协助解决高并发、海量请求下的技术挑战(如分布式事务、缓存、消息队列、数据库性能);在团队指导下保障系统的稳定性、安全性与性能; 4.高效协作与交付: 积极与产品、运营、数据、测试等团队成员协作,在指导下完成分配的设计与开发任务,确保负责模块按时高质量交付。

更新于 2025-09-03
logo of bytedance
社招A259978A

团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行"激发生意新可能"理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。 课题介绍: 1、核心技术架构: 1)下一代广告技术栈: 模型算法层:搭建基于强化学习的智能出价与流量预估系统,攻克深层转化场景下的数据稀疏、多源异构数据融合(延迟数据/埋点噪声/跨平台行为)等行业难题; 系统工程层:构建支持基于长序列特征的实时预估框架,研发支持动态创意组合的自动化投放引擎; AIGC融合层:建立文/图/视频多模态生成技术中台,实现从IP素材生成到智能投放的全链路闭环; 2)行业首创的AIGC解决方案: 正在搭建全球领先的"小说→漫剧"智能生产线,攻克三大技术堡垒: 多模态叙事引擎:研发支持角色一致性保持(Character-aware Diffusion)、分镜自动生成(Storyboard LLM)、动态运镜控制(Camera ControlNet)的复合型生成框架; 工业化工作流:构建支持分布式渲染、多版本AB测试、合规性审核的智能生产管线,实现日均千级素材产能; 投放增效系统:开发生成质量量化评估模型(QAGAN),建立素材生成-投放效果的反哺优化机制; 2、岗位挑战: 你将主导: 构建支持沿模型的混合推理框架,优化多卡并行下的生成效率; 设计跨模态对齐算法,提升文字指令到视觉元素的可控生成精度; 研发基于用户行为分析的智能素材变异系统,实现CTR提升30%+的个性化内容生成; 打造从内容生产到实时竞价的全自动化广告引擎; 3、我们期待这样的开拓者: 精通Diffusion Models技术栈,具有LoRA/ControlNet/T2I-Adapter等微调框架的实战调优经验; 熟悉多模态大模型(如VideoPoet、Sora等视频生成技术原理),具备跨模态表征学习研究背景; 拥有广告算法背景者优先,熟悉CVR预估、智能出价等核心模块与生成式AI的结合点; 出色的工程化能力,主导过至少一个完整AIGC项目的端到端落地(从模型训练到服务部署)。

更新于 2025-05-28