快手检索引擎研发工程师
任职要求
1、具备扎实的计算机理论基础、极强的编码能力，优秀的问题分析与解决能力，勇于挑战技术难题； 2、对索引耗时优化、吞吐性能优化、存储优化等方向，具有较强的分析能力和问题处理能力； 3、熟悉信息检索基础理论，有大规模分布式信息检索系统（如 ElasticSearch、Faiss等）研发与维护经验者优先； 4、有主流大规模推荐/搜索引擎架构研发经验者，或熟悉数据库技术，高并发高吞吐的系统经验者优先。
工作职责
1、参与快手搜索引擎研发工作，服务数亿海量用户； 2、参与搜索引擎核心架构设计与开发，涵盖的方向包括： （1）负责前沿ANN算法与引擎的研发，实现大容量、高吞吐、高精度、低成本的向量检索引擎，持续构建业界领先的技术能力； （2）负责自研百亿规模的视频、网页，商品等多类资源的检索系统研发，包括且不限于高效的建库系统，高性能的检索引擎； （3）面向搜广推业务，建设统一的检索平台，有机融合ANN，倒排等多类检索引擎，提供极致效率的建库，服务，运维体验。 3、探索AI检索新技术、新思想的应用和落地。
1、参与快手搜索引擎研发工作，服务数亿海量用户； 2、参与搜索引擎核心架构设计与开发，涵盖的方向包括： 1）参与新一代检索引擎的设计与开发工作，研发业界领先的在线检索系统（包含但不限于正倒排、ANN等）； 2）参与千亿级数据的离线构建、增量构建过程，设计并研发领先的build service系统； 3）面向视频、电商等搜索场景业务，建设统一的检索平台，有机融合ANN，倒排等多类检索引擎，提供极致效率的建库，服务，运维体验； 3、探索搜索引擎与AI检索新技术、新思想的应用和落地。
参与美团核心本地商业的统一搜索引擎建设，具体包含以下方面： 1. 支撑搜推核心业务的统一检索引擎建设，包含核心存储引擎建设（正倒排索引、向量化检索、KV存储等）、检索引 擎建设（SQL化的查询引擎）、索引构建系统、在线召回系统。 2. 负责流批一体的数据处理系统建设，支撑美团全业务线供给、数百数据源、百亿数据的接入处理、实时索引构建和更新。 3. 从离线数据处理、索引构建、在线召回的一站式平台研发，支持业务的一站式迭代、支持大规模存储服务的自动化运维、auto-resharding、弹性伸缩、离在线混布。
1.负责点评搜索核心服务的架构抽象和优化，高效支持数据接入、召回、排序、展示等功能，支持搜索相关工具建设与优化，提升工程、算法、产品的迭代效率； 2.通过合理的技术选型和实现，保障搜索系统的高可用、高吞吐、低延迟； 3.深入理解搜索业务和产品需求，从而抽象出系统模型，高效支持点评App搜索需求研发工作。
1. 主导与参与搜索、推荐相关业务和算法系统的设计与开发； 2. 通过架构抽象和优化，提升工程、算法、产品的迭代效率； 3. 通过合理的技术选型和实践，优化计算和存储资源效率； 4. 深入理解搜索或推荐业务，与产品及算法合作推动产品探索和前沿算法落地。