快手策略产品经理（图文）-【主站】
任职要求
1、本科及以上学历，5年以上互联网工作经验，推荐策略/内容策略相关经验优先； 2、逻辑思维强，数据敏感，有较强的业务抽象和系统设计能力，能…
工作职责
1、负责快手图文内容在主站各推荐场域的分发策略，实现对用户在推荐场景下的消费内容补充，带来用户价值； 2、对内容有感知，具备与运营、生态侧联合对好图文内容的定义和识别能力，并通过推荐策略实现图文供给侧生态的不断进化； 3、理解内容推荐的全链路流程和推荐系统，具备能力将数据分析、策略设计和实现等环节落地。
1、负责内容流量策略分发，对流量策略工作的效率和效果负责，最终为全站流量效率和用户体验带来提升; 2、整合流量、曝光等核心资源，统筹规划资源分配机制及使用规则，搭建从资源匹配、精准投放到效果可视化的全生命周期管理体系，提升创作者对流量激励的感知度及满意度； 3、基于多维数据分析（内容消费、用户留存、地域匹配等）及创作者深度调研，持续优化资源智能推荐算法与策略模型，结合AB测试、用户调研等方法构建效果评估体系，实现策略快速迭代； 4、主导跨部门协作，协调产品、技术、运营等团队资源高效推进策略落地，沉淀标准化协作机制及项目管理流程，通过工具化、体系化建设提升团队人效。
1、根据平台用户特点，制定内容生态发展规划并协同上下游落地，包括但不限于内容供给策略、创作者流量激励与扶持策略、内容画风调控等； 2、基于数据分析与洞察，明确影响用户留存和体验的内容问题，制定相关的产品和策略方案。
1、负责内容流量策略分发，对流量策略工作的效率和效果负责，最终为全站流量效率和用户体验带来提升; 2、整合流量、曝光等核心资源，统筹规划资源分配机制及使用规则，搭建从资源匹配、精准投放到效果可视化的全生命周期管理体系，提升创作者对流量激励的感知度及满意度； 3、基于多维数据分析（内容消费、用户留存、地域匹配等）及创作者深度调研，持续优化资源智能推荐算法与策略模型，结合AB测试、用户调研等方法构建效果评估体系，实现策略快速迭代； 4、主导跨部门协作，协调产品、技术、运营等团队资源高效推进策略落地，沉淀标准化协作机制及项目管理流程，通过工具化、体系化建设提升团队人效。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。