快手数据产品实习生
实习兼职D2834地点:北京状态:招聘
任职要求
1、26届及以后毕业的本科或研究生,工业设计、计算机、软件工程、信息管理与信息系统、大数据等相关专业; 2、对数据敏感,有较强的数据处理与分析能力,熟练使用SQL优先; 3、能够保证一周出勤5天,实习期不低于4个月; 4、对互联网产品经理工作内容有一定了解,有产品经理实习经历优先; 5、有出色的表达沟通能力、快速学习能力和逻辑思维能力; 6、【加分项】对大数据技术和平台有浓厚的兴趣,了解常见的大数据技术栈和工具,如Hadoop、Spark、Hive等。
工作职责
1、参与大数据开发与管治平台建设,负责部分模块的产品设计工作; 2、优化产品使用文档,提升用户使用体验; 3、参与从需求承接到上线全流程的项目进度管理工作; 4、与团队内部研发、测试、UI等岗位进行良好的沟通协作; 5、跟踪行业竞品动态,洞见用户痛点,推动平台优化。
包括英文材料
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
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