快手测试开发leader-【大模型方向 】
1、负责字节跳动DevOps各业务场景中,LLM算法在需求设计、开发、测试、上线等软件工程领域的应用研究及算法落地工作,致力于提升研发效率和测试质量; 2、跟踪LLM领域的最新研究成果,用以持续提升算法应用效果,研究方向包括但不限于语言LLM、多模态LLM,Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术; 3、能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局,带领算法团队开展高效的技术研发,促进团队协同与技术成长;深度参与技术难题的解决,优化开发和部署流程,提高团队整体生产力与交付效率。
1、负责字节跳动DevOps各业务场景中,LLM算法在需求设计、开发、测试、上线等软件工程领域的应用研究及算法落地工作,致力于提升研发效率和测试质量; 2、跟踪LLM领域的最新研究成果,用以持续提升算法应用效果,研究方向包括但不限于语言LLM、多模态LLM,Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术; 3、清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局,带领算法团队开展高效的技术研发,促进团队协同与技术成长;深度参与技术难题的解决,优化开发和部署流程,提高团队整体生产力与交付效率。
1、根据行业大模型需求,设计和构建合适的Prompt模型,进行实验和测试,并不断优化模型的性能和效果; 2、和算法、产品团队紧密配合,将算法需求转换为可批量生产的模型语料文档,通过生产管理、需求管理等方式按期保质拿到语料结果; 3、快速高效推动产品进入开发生命周期,基于产品MVP敏锐的洞察迭代方向并把控产品演变节奏,持续完善产品生态环境,持续提升产品竞争力/解决力; 4、负责团队人员管理及专业能力提升,负责团队搭建、人才梯队的培养及辅导等管理动作,营造良好的团队氛围,关注团队健康发展。