快手广告算法工程师-【外循环客户机制】
任职要求
1、熟悉常用的编程语言Python/Java/C++之一，精通数据结构与常用算法； 2、理解广告算法，业务，技术架构，熟悉常用的广告/推荐模型，具备2年以上搜索广告或展示广告相关经验； 3、数据驱动，有较强的数据挖掘能力和分析能力； 4、有广告相关竞价、oCPX出价、召回和效果优化策略相关经验者优先。 加分项： 1、有互联网大型广告平台算法策略经验； 2、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上发表过paper。
工作职责
1、负责广告核心业务策略及机制的设计，提升流量变现效率，优化客户营销推广效果； 2、重点行业广告匹配、排序算法策略的实现与优化； 3、客户策略机制设计，包括竞价、分配与客户生态优化等； 4、广告客户增长、留存与营销效率提升，客户差异化策略产品研发。
1、负责广告核心业务策略及机制的设计，提升流量变现效率，优化客户营销推广效果； 2、重点行业广告匹配、排序算法策略的实现与优化； 3、客户策略机制设计，包括竞价、分配与客户生态优化等； 4、广告客户增长、留存与营销效率提升，客户差异化策略产品研发。
1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向，重点关注广告在流量侧的分发和变现效率提升； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括但不限于ctr/cvr建模、留存预估、强化学习、因果推断等算法模型； 3、分析海量用户行为数据和广告视频数据，挖掘有效特征与用户兴趣，优化广告召回、粗排、精排以及不同业务间的混排策略，提升商业化变现效率； 4、优化广告用户体验，探索冷启动、流量协同等方向； 5、在主流量场景外，优化激励广告、开屏广告、创作者等特殊广告位的商业化变现效率； 6、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，并结合应用场景快速实验和调优。
1、负责广告主视角下的广告投放优化，参与自动化投放、智能回传和实时竞价引擎研发，持续升级素材优选、人群定向、智能出价和预算调控算法，提升广告投放效率2、负责AIGC营销素材生成算法研发，建设领域和任务适应的营销文案、图片和视频素材生成模型，赋能市场和设计部门提升素材生产效率和投放效果3、负责构建用户价值预估模型，包括uplift增量价值预估、浅层到深层行为预估模型等，极致提升模型预估准确度，带动提升外投增量价值和长期价值
1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。