快手广告大模型与AIGC算法专家
任职要求
1、计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2、熟练掌握python/c++/java中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础； 3、熟悉常用的机器学习算法， 熟练使用Pytorch/tensorflow等深度学习框架； 4、有扎实的机器学习、深度学习理论基础，在cv/nlp/推荐/广告等领域拥有1年以上的研发和从业经验，在多模态、信息抽取、智能问答、对话系统、文本生成、…
工作职责
1、商业化LLM：负责大语言模型（LLM）的前沿技术探索和全链路研发，包括但不限于抗知识遗忘的继续预训练、指令微调、RLHF等，结合广告业务场景，研发基于大语言模型下游应用，包括但不限于营销场景下的语义理解、信息抽取、脚本生成、对话系统等，提升广告投放系统的智能化能力； 2、广告AIGC：负责以扩散模型等为代表的前沿图文/短视频的生成式AI在内容创作方面的算法研发和落地，包括但不限于text to image, text to video, image and video editting等，结合文本/图像/视频/音频等多模态匹配技术、广告投放优化策略和模型，优化AIGC系统生成效果和广告投放效果； 3、多模态大模型for推荐：负责视频多模态大模型的最新研究进展和相关技术实现（视频理解、视频内容问答、视频caption等），提出并优化最前沿算法，将多模态等基础大模型的表征学习与广告业务相结合，提升广告分发效率。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：架构与工程团队负责为中国交易与广告产品和业务打造大规模、可扩展、高效和稳定的工程架构支撑。团队职责包括抖音、今日头条、番茄视频等各APP端的广告架构和工程、抖音商城架构、广告创意平台等。 加入我们，可以直面超大流量规模、复杂的业务逻辑，不断探索产品和技术的演进前沿，实现新技术趋势下的业务和架构转型。期待你来，一起打造高效、智能、可信赖、可持续发展的交易与广告产品，实现用户、客户和平台共赢！ 1、完成LLM训练/推理技术在广告大模型场景的研发、落地和调优，解决广告/推荐场景的大模型工程问题； 2、针对PyTorch、TensorFlow等框架提供高自动化、极致性能的模型优化方案； 3、推动基于大模型开源组件构建，设计和实现新一代推荐系统架构，支持推荐大模型在业务落地； 4、与算法团队Co-Design，推动端到端生成式推荐技术创新的预研和落地。
相关研究课题细分方向如下：： 1. 基于生成式模型和大模型的出价算法研究与应用。 2. 基于大模型和Agent技术的广告投放优化算法研究与应用。 3. 基于LLM的搜索＆推荐&预估模型研究。 4. 融合价值最优的Listwise序列生成算法、拍卖机制研究。 5. LLM技术在搜索语义相关性中的研究与应用。 6. 基于生成式模型的用户行为建模。 7. 高效生成式模型架构设计，用最低的算力实现最大程度模型精度的提升。 8. 大模型+运筹优化求解百亿级规模流量分配问题。 9. 跨媒体用户全域行为建模。 10. 商品托管算法研究与应用。 11. 淘系搜推广联合机制设计研究。 12. 稀疏样本、特征下，具备良好泛化能力模型训练方式研究。 13. 面向下游推荐一致性的通用多模态预训练。
1、设计和实现创新的品牌广告产品，优化广告投放算法和模型，包括保量库存系统优化与预测、投放链路上各阶段模型改进与创新； 2、参与广告核心深度学习模型（CTR/CVR等）的优化，包括模型创新和特征体系； 3、负责品牌广告AIGC相关体系的系统建设，包括视频、图片、音频多场景内容生成； 4、负责商业化品牌广告侧垂类大模型的相关研发和应用，深入挖掘垂真行业、开源以及广告的海量数据，构建品牌广告知识库，研究前沿大模型训练和优化方法，助力广告行业特性打造可控的垂类模型能力； 5、支持广告领域的大模型时代下的新型AI产品，提升广告行业场景的用户体验和效率，打造AI时代的广告新应用；