快手系统策划实习生（杭州）-【游戏事业部】
任职要求
1、面向人群：海内外高校在校生； 2、游戏的爱好者，拥有丰富的游戏体验，有游戏系统策划实习经验者优先； 3、对竞品分析、…
工作职责
1、根据项目方向，协助主策进行游戏系统规划、设计，对现有游戏系统进行优化、调整，增强游戏可玩性； 2、跟进游戏开发进度，配合程序、美术工作，协调完成系统功能的设计制作，进行结果验收与优化迭代； 3、参与游戏系统功能文档攥写，整理系统设计思路，建立系统流程和规范。
1、根据项目方向和数值规划，进行战斗和经济数值的填写，验证及调优； 2、负责为系统功能及玩法的设计提供数值方案和配置； 3、根据测试数据和用户反馈，进行数据分析并优化数值体验。
1、负责动作游戏中的主角设计、制作； 2、负责游戏的整体平衡性规划和调整； 3、负责游戏中部分BOSS、怪物的设计和制作；战斗底层模块的设计、搭建与维护； 4、负责设计战斗系统，推进设计战斗底层机制，优化、维护战斗编辑器等工作； 5、负责部分战斗相关的系统功能的设计和推进。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。