快手推荐算法工程师-【B端】
任职要求
1、在互联网广告、搜索、推荐某一领域有1年及以上工作经验，并在广告算法、深度学习、NLP、图像识别、统计机器学习、运筹优化中至少对一个领域有深入的理解； 2、优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法…
工作职责
1、参与亿级用户规模的直播推荐优化，涵盖快手所有场景，以及召回、排序、混排的完整链路，极致提升全场景直播流量效率； 2、面向直播生态的健康持续发展，建设丰富智能的宏观调控机制，包括工具化的智能流量分配策略、主播成长通道与新用户发现等能力； 3、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 5、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
1、通过创作激发，优化作者投稿意愿； 2、通过发布器素材推荐，优化作者投稿能力和创作体验； 3、结合流量、金币等反馈手段，在ROI约束下最大化激励作者留存和二次创作； 4、参与刻画考虑代偿的供给价值，牵引生产有价值的供给； 5、参与UGC社区分发优化，满足用户差异化、长尾消费需求，强化人与人之间的链接； 6、这里是业界领先的B端团队，探索最前沿的技术，并在BC双端科学的价值体系下产出业界领先的解决方案； 7、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题； 8、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。
作为境外广告算法核心骨干，您将参与主导系统从0到1的核心算法策略建设，推动我们的广告产品在全球市场的成功。您将在多个关键领域发挥作用，包括但不限于推荐广告的C端模型冷启动优化、浮动广告位机制策略，以及多国场景下的通用化投放能力模式探索；搜索广告的全链路能力建设，包括多语言下的Query理解、召回和相关性等能力构建；以及B端商家智能化投放和诊断能力的开发，包括智能出价、预算分配和投放建议/诊断等。 岗位职责： 1、设计和实现高效的广告推荐算法，优化C端模型的冷启动问题，并提升用户体验。 2、开发和优化浮动广告位机制，确保在多种国际场景下的广告投放效率和效果。 3、构建和维护搜索广告的全链路能力，包括但不限于多语言环境下的理解、召回和相关性算法。 4、为B端商家开发智能化投放工具，包括智能出价、预算优化、投放建议和诊断系统。 5、理解不同市场的广告需求，探索和实现通用化的广告投放模式。
1、参与B站商业模型的效果优化以及研发工作； 2、研发超大规模深度学习推荐模型，从用户全域行为数据中刻画、挖掘以及理解用户商业兴趣与意图，并结合产品/商品/服务以及多模态内容理解等技术，不断提升用户商业内容的匹配精准度。 3、了解主流推荐、广告或电商等检索系统架构，能够从全系统视角进行链路效率优化 4、有C端+B端视角，理解客户需求并能转化成可求解问题以及产品能力，提升客户在b站的营销效率。
加入我们，您将参与构建支撑贝壳业务商业化的核心平台系统。商业化聚焦商城交易标准化中台能力、混合支付能力、贝壳币账户管理体系相关平台能力建设，并支撑新房、二手、租赁等业务流量商业化线上化能力建设。您将有机会深度参与: 1、参与商城交易标准化中台能力建设，如:商品库、订单、支付及B端管理系统； 2、参与贝壳币系统能力建设，如：账户管理、预算管理等； 3、参与业务流量商业化线上化能力及B端管理系统建设，如：新房CPT、二手潜客包CPL、会员等流量产品能力建设。