快手推荐算法工程师-【B端】
任职要求
1、在互联网广告、搜索、推荐某一领域有1年及以上工作经验，并在广告算法、深度学习、NLP、图像识别、统计机器学习、运筹优化中至少对一个领域有深入的理解； 2、优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法…
工作职责
1、参与亿级用户规模的直播推荐优化，涵盖快手所有场景，以及召回、排序、混排的完整链路，极致提升全场景直播流量效率； 2、面向直播生态的健康持续发展，建设丰富智能的宏观调控机制，包括工具化的智能流量分配策略、主播成长通道与新用户发现等能力； 3、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 5、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
加入我们，您将参与构建支撑贝壳业务商业化的核心平台系统。商业化聚焦商城交易标准化中台能力、混合支付能力、贝壳币账户管理体系相关平台能力建设，并支撑新房、二手、租赁等业务流量商业化线上化能力建设。您将有机会深度参与: 1、参与商城交易标准化中台能力建设，如:商品库、订单、支付及B端管理系统； 2、参与贝壳币系统能力建设，如：账户管理、预算管理等； 3、参与业务流量商业化线上化能力及B端管理系统建设，如：新房CPT、二手潜客包CPL、会员等流量产品能力建设。
加入我们，您将参与构建贝壳业务(新房、二手、租赁、家装、商办等)基础设施商机平台。建设基于流量分发引擎的一站式商机分配业务解决方案和完善的B端精细化运营管理系统。您将有机会深度参与： 1、参与承载日均15亿+展位流量的分发引擎智能化升级，探索和应用A技术，夯实平台能力，助力业务目标达成； 2、参与建设一站式指标计算与管理平台，提升商机分配策略构建、数据经营分析效率； 3、参与迭代平台核心服务与系统，如:推荐策略开放平台、测算仿真平台、商机数据服务、效果溯源服务等； 4、参与大流量、高并发、海量数据处理相关大型分布式系统架构升级。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
1.负责京东零售商品理解工程和产品化能力建设，构建统一、稳定、高效的商品资产和服务能力，助力B端商品运营提效和C端体验及效率提升； 2.建设京东零售商品标准CPV、商品知识图谱、标品、同品等基础能力； 3.建设覆盖标签生产、管理、存储以及服务的京东零售统一标签平台、实时化盘货引擎和商品搜索引擎； 4.建设京东零售核心商品系统和链路，统一商品服务，支持百万级在线请求能力； 5.站在京东零售整体视角，能从业务、技术和平台多重视角发现和解决零售业务问题； 6.紧跟前沿技术发展趋势，探索新技术在业务中的应用，解决技术难题，推动创新。