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快手电商资深推荐算法工程师

社招全职5-10年D5467地点:北京状态:招聘

任职要求


1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;
2、熟悉LinuxC++JavaPython,优秀的编码能力,扎实的数据结构算法功底;
3、具有推荐系统机器学习数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识;
4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。

加分项:
1、有推荐系统机器学习信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;
2、具备大规模电商推荐算法经验;
3、在SIGKDD、ICMLNIPSWSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。

工作职责


1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标;
2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果;
3、持续关注前沿技术发展方向,参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚;
4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。
包括英文材料
学历+
Linux+
C+++
Java+
Python+
数据结构+
算法+
机器学习+
Go+
推荐系统+
数据挖掘+
信息检索+
ICML+
WSDM+
RecSys+
NeurIPS+
相关职位

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社招技术类

1、负责B站1亿日活规模的电商个性化推荐算法:包括商品推荐、直播推荐、短视频推荐等;优化场景包含单列、双列、商城等多个位置。 2、通过深度学习、迁移学习、多任务学习、强化学习等技术提升信息匹配的效率,改善用户体验; 3、分析海量用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性; 4、挖掘优质商品和up主,构建良性的循环机制,优化内容电商生态,探索高效的商业模式,提升内容生态健康程度等 5、通过模型、算法和工程创新,实现一流的电商推荐算法和系统。

更新于 2024-05-17
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社招信息技术类

1、负责电商推荐场景下的算法模型与策略优化,提升用户体验与业务效果; 2、结合公司业务场景和业界技术热点,研究前沿技术在业务场景的落地应用;

更新于 2025-04-16
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社招技术

职位描述: 负责电商个性化推荐算法的优化与创新,持续提升推荐场景流量效率和用户体验,职责包括并不限于: 1.深入理解推荐业务需求,设计并落地大规模的召回/排序/重排算法; 2.推荐场景中流量机制分配、冷启动、用户增长策略的设计和应用; 3.分析用户行为数据,进行用户长短兴趣预测,提升推荐精准性和新颖性;

更新于 2024-09-27
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社招3年以上核心本地商业-业

1. 负责美团APP各推荐展位和创新产品的核心算法优化迭代,包括但不限于供给理解、召回、精排和重排相关的数据分析、超大规模深度学习模型优化、业界前沿技术探索和落地以及大模型的应用等,服务数亿量级美团用户服务,提升美团App的支付订单; 2. 深入理解美团的核心业务,推动多业务供给理解信息(例如价格力、CPV、多模态信息)、全域的用户行为数据在各推荐场景的应用和落地,同时探索迁移学习、多业务多场景建模、用户个性化召回等模型算法落地; 3. 负责推荐算法中某个子方向的中长期技术规划,制定相应的技术发展方向,并在具体场景成功应用。

更新于 2025-06-05