快手策略产品经理（中小自助投放）-【商业化】
任职要求
1、本科及以上学历，1 年以上商业化平台或策略产品的工作经验，具备电商营销相关工作经验的优先；
2、具备优秀的逻辑思考能力和业务理解能力，对商业化产品有热情和好奇心；
3、对数据敏…工作职责
部门负责提升快手中小自助客户的广告投流渗透率，在快手小店，磁力金牛移动端及pc版本有相应的功能设计工作： 1、了解广告投放的基础知识，能结合客户投放生命周期和投放链路，搭建相应的决策/分析/效率入口，提升客户的投放效果； 2、与商业化运营/研发团队紧密配合：基于客户洞察与分析，挖掘并抽象用户需求，设计并交付领先的产品解决方案，并沉淀方法和工具； 3、负责项目全周期管理：需求评审/开发/测试/上线/应用全过程，持续提升产品的需求交付效率和质量。
通过产品设计、策略优化 与 客户运营，提升UP主/中小广告主的自助投放体验和效果，推动平台商业化收入的增长。 1. 投放策略设计与迭代：深入分析站内UP主与中小客户行为与需求，持续优化投放漏斗各环节转化率；设计自助化、自动化投放策略，提升客户投放效果，提升客户留存和满意度。 2. 自助产品体验优化：优化自助投放全流程的产品设计，简化操作路径，优化客户帮助，提升易用性；构建数据驱动的效果诊断工具，帮助广告主快速定位问题并优化投放；构建产品化的运营平台工具，提升运营对客效率和体验。 3. 跨团队协同与落地：联动算法团队推动策略模型迭代，与运营团队共建广告主培训体系、投放策略，提升客户自助能力
通过投放策略设计与产品优化，提升中小UP主/广告主自助投放效果，实现转化效率及转化质量提升，推动平台商业化收入与广告主ROI的平衡发展。 1. 投放策略设计与迭代：深入分析中小客户行为与需求，持续优化投放漏斗各环节转化率；设计自助化、自动化投放策略，提升客户投放效果，提升客户留存和满意度。 2. 自助产品体验优化：优化自助投放全流程的产品设计，简化操作路径，优化客户帮助，提升易用性；构建数据驱动的效果诊断工具，帮助广告主快速定位问题并优化投放；构建产品化的运营平台工具，提升运营对客效率和体验。 3. 流量与转化质量治理：建立流量质量的评估体系，结合客户预期和目标，过滤低效流量，提升供给质量，提升客户对平台流量的信任度 4. 跨团队协同与落地：联动算法团队推动策略模型迭代，与运营团队共建广告主培训体系、投放策略，提升客户自助能力
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。