快手增长算法工程师实习生

1. 负责工业质检业务中的多模态、计算机视觉等算法工作，实现业务指标的增长 2. 探索前沿多模态技术研究，结合业务需求，积极技术创新

1. 负责商品搜索相关的计算机视觉算法创新和研发，特别是大规模图像/多模态算法； 2. 服务于拍立淘图搜核心业务的视觉算法技术方向，包括商品多模态理解、图像理解、图像/多模态大模型应用； 3. 致力于为淘天大搜索核心业务打造行业领先的计算机视觉创新技术。

1、参与小红书万亿级Token量推理系统构建，包括但不限于大模型智能网关、大模型弹性伸缩、推理系统优化等方向，共同打造国内领先的大模型推理系统； 2、探索负载感知的推理系统流量调度算法，如基于Prefix Cache命中率调度、基于P/D分离的流量调度、基于KVCache使用率、推理排队负载感知的流量调度、长上下文请求调度优化等，持续提升MaaS系统的稳定性、成本效益； 3、探索并跟进业界开源SOTA模型，如Qwen系列、DeepSeek系列，多维度评估模型效果并建立相关的准入体系，及时上架到MaaS系统； 4、参与MaaS系统的国产卡适配，如华为910C、阿里PPU等； 5、参与攻克大规模分布式推理系统带来的复杂挑战，通过弹性调度、容量规划、链路压测等手段提升系统健壮性，确保平台能够弹性扩展，支撑业务的飞速增长。

1、负责电商&零售场景下机器学习、深度学习领域的算法研发工作，算法应用领域包括但不限于搜索、推荐、知识图谱、用户增长、营销、供应链、物流等 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的算法解决方案，通过技术创新带来商业价值，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界