快手增长算法工程师实习生
任职要求
1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中一项或多项； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
工作职责
1、设计和优化算法，提升海外增长场景的用户体验，驱动DAU的持续增长； 2、参与算法模型优化和落地，包括但不限于因果推断模型、深度学习模型、强化学习等算法模型； 3、参与搭建机器学习框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 4、探索和追踪前沿的算法和技术，结合增长业务、产出业界领先的解决方案。
阿里妈妈-智能广告平台团队负责阿里妈妈核心广告产品的广告主投放效果优化、广告产技能力创新和客户增长。我们通过挖掘广告主多元需求，引导商家合理投放广告，带动平台广告主数量和预算增长。技术上，我们利用机器学习、深度学习、大模型应用、因果推断等多种技术带动业务持续增长。 我们团队具有扎实的学术研究能⼒和业务落地能⼒。学术成果⽅⾯，我们在NeuraIPS、KDD、WWW、WSDM等国际⾼⽔平会议上发表学术论⽂⼗余篇，提出多个新的研究⽅向上和技术⽅案并得到了⼯业界和学术界的⼴泛关注和跟进。 1. 参与和跟进Uplift建模相关算法研究，结合因果推断、深度学习、强化学习等技术，提高模型性能； 2. 设计高效算法解决实际业务中的多目标优化问题，提升用户体验和平台收入； 3. 与算法工程师、数据科学家协作完成模型开发、实验验证，将研究应用到实际业务当中； 4. 推动研究成果落地，撰写高质量论文并发表，支持团队核心技术竞争力建设。
1. 负责商品搜索相关的计算机视觉算法创新和研发，特别是大规模图像/多模态算法； 2. 服务于拍立淘图搜核心业务的视觉算法技术方向，包括商品多模态理解、图像理解、图像/多模态大模型应用； 3. 致力于为淘天大搜索核心业务打造行业领先的计算机视觉创新技术。
1、负责电商&零售场景下机器学习、深度学习领域的算法研发工作，算法应用领域包括但不限于搜索、推荐、知识图谱、用户增长、营销、供应链、物流等 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的算法解决方案，通过技术创新带来商业价值，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1. 大模型驱动的算法革新： a. 参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用； b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验； 2. 下一代AI系统构建： a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用； 3. 大模型在亿级用户规模落地的实战： a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用； b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper