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快手数据科学家/分析专家(行业流量方向)-【商业化】

社招全职2年以上D13113地点:北京状态:招聘

任职要求


1、拥有统计学、应用数学,计量经济学,运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业,本科及以上学历优先;
2、2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验;
3、熟练掌握RPythonSQL数据分析工具;
4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决;
5、出色的逻辑能力和表达能力,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决。

【加分项】
1、硕士以上学历,有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先;
2、有广告,搜索,营销,用户体验等业务经历者优先;
3、有良好编程经验,和基本机器学习背景优先。

工作职责


1、深入业务,通过科学有效的分析,产生业务洞察,发现机会点,回答业务的关键问题,驱动业务优化迭代;
2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系,定位问题并探索解决方案,提升商业化产品变现效率,优化用户和客户体验;
3、跨功能团队合作,有效输出数据驱动的商业建议,实现落地。
包括英文材料
学历+
数据分析+
R+
Python+
SQL+
机器学习+
相关职位

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社招3-5年数据

高级数据科学家 测量和分析(Measurement & Analytics)团队是优化我们国际化大规模营销预算的关键参与者。 您将加入一个由热情的数据科学家和分析师组成的专业团队,为国际化业务提供最佳营销建议。 作为数据科学家,您将负责支持创新解决方案的开发、挑战行业现状并通过高级数据自动化扩展解决方案。 覆盖 10 +国家和 业务线,您将接触到许多合作方,他们是各自领域的专家。 快速迭代和不断学习将是这一旅程的关键部分。 如果您喜欢从0到1的创造,持续的学习进步的机会,国际化的团队氛围和灵活的办公环境,与多元化的顶尖人才团队合作,那么这可能是您的理想工作! 你的责任 ● 您将成为消费者分析中所有形式的营销归因和衡量(Marketing Attribution & Measurement )的专家,就营销衡量框架(Marketing Measurement Framework)向其他数据分析师和营销团队提供专家建议。 ● 与其他数据分析师和分析工程师密切合作,制定和执行数据科学发展规划的路线图,将一流的衡量框架投入生产。 ● 您的工作将主要集中在开发一流的营销衡量流程和框架(包括Marketing Mix Modeling, Attribution and Incrementality Test/Geo Lift Test, etc),这将作为我们营销策略的基石,使团队能够 跨营销渠道和市场做出更明智的投资决策。 ● 您还将致力于建立统计/机器学习模型来预测用户生命周期价值(LTV 模型)和其他创新数据科学项目。 ● 您将是数据布道师,宣传数据的使用并主动发现机会以提高整个组织的数据素养和参与度。

更新于 2025-09-02
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社招3-5年技术

测量和分析(Measurement & Analytics)团队是优化我们国际化大规模营销预算的关键参与者。 您将加入一个由热情的数据科学家和分析师组成的专业团队,为国际化业务提供最佳营销建议。 作为数据科学家,您将负责支持创新解决方案的开发、挑战行业现状并通过高级数据自动化扩展解决方案。 覆盖 10 +国家和 业务线,您将接触到许多合作方,他们是各自领域的专家。 快速迭代和不断学习将是这一旅程的关键部分。 如果您喜欢从0到1的创造,持续的学习进步的机会,国际化的团队氛围和灵活的办公环境,与多元化的顶尖人才团队合作,那么这可能是您的理想工作! 你的责任 ● 您将成为消费者分析中所有形式的营销归因和衡量(Marketing Attribution & Measurement )的专家,就营销衡量框架(Marketing Measurement Framework)向其他数据分析师和营销团队提供专家建议。 ● 与其他数据分析师和分析工程师密切合作,制定和执行数据科学发展规划的路线图,将一流的衡量框架投入生产。 ● 您的工作将主要集中在开发一流的营销衡量流程和框架(包括Marketing Mix Modeling, Attribution and Incrementality Test/Geo Lift Test, etc),这将作为我们营销策略的基石,使团队能够 跨营销渠道和市场做出更明智的投资决策。 ● 您还将致力于建立统计/机器学习模型来预测用户生命周期价值(LTV 模型)和其他创新数据科学项目。 ● 您将是数据布道师,宣传数据的使用并主动发现机会以提高整个组织的数据素养和参与度。

更新于 2025-06-26
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社招3年以上A145245

我们正在寻找AI/ML技术的技术专家,包括计算机视觉(CV),自然语言处理(NLP)和音频信号处理。您将负责与各种利益相关者(产品、运营、政策和工程)合作,并开发最先进的模型。 1、利用自然语言处理、机器学习或计算机视觉等内容理解能力设计和构建产品核心能力,提取数据洞察并优化变现策略; 2、基于最新的深度学习、机器学习、统计和优化技术的算法开发创新性解决方案并构建业务问题原型; 3、从0到1管理数据项目,并与产品经理协作定义用户故事和成功指标来指导开发过程; 4、使用不限于AB测试等方法验证项目的商业价值和预计收益; 5、与工程团队合作部署数据模型并将解决方案规模化。 We are looking for generalists and specialists in AI/ML techniques, including computer vision (CV), natural language processing (NLP), and audio signal processing. You will be responsible for partnering with a variety of stakeholders (product, operations, policy, and engineering) and developing state-of-the-art models. 1. Design and build core capabilities by leveraging content understanding; capabilities, such as natural language processing, machine learning, or computer vision, to extract insights and improve monetization strategies; 2. Develop creative solutions and build prototypes for business problems using algorithms based on the latest deep learning, machine learning, statistics, and optimization techniques; 3. Independently manage data projects from 0 to 1, and collaborate with product managers to define user stories, and success metrics to guide the development process; 4. Verify the business value and estimated revenue of the project using methods such as AB testing; 5. Collaborate with engineering teams to deploy and scale data science solutions.

更新于 2023-10-27
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社招JMQFL

团队简介: 国际化业务风险控制(Business Risk Integrated Control;BRIC/业务风控)团队致力于: - 保护国际化产品的用户权益,用户包括但不限于内容消费者、创造者、商户; - 确保平台健康与社区体验的真实性; - 与相关团队一起,搭建通用高效的架构与解决方案,促进平台的泛隐私与泛安全建设; 业务风控的具体工作内容,是度量并降低国际化产品内的非真实行为的负面影响。我们覆盖的风险多种多样,包括但不限于:虚假账号、水军、垃圾、恶意爬取、网络暴力、直播安全、薅羊毛欺诈、商业化与交易风险等等。 加入业务风控团队,你将有机会: - 成为字节跳动国际化产品泛安全方向建设的亲历者、奠基人; - 创建能适应海量数据、智能且强韧的端到端风控方案,兼顾隐私安全、对用户友好; - 直面最新、对抗最强烈的风控挑战,兼顾短平快的策略迭代与长效可控的风控战略; - 在一个高度国际化的环境里工作,与横跨各大洲的风控专家们一起学习,并肩成长。 1、面对全球场景,定义和设计短视频和直播App的风险管理解决方案,平衡用户体验和业务风险。包括但不局限于资金风控,内容风控和营销反作弊; 2、针对各类垂直业务,设计风险管理的整体流程,包括进行业务的风险评估,量化风险评估体系,并设计风险防控的策略体系; 3、对外承担风控与业务协作的桥梁角色,建立高效的沟通协作机制,确保业务对风控工作的可感可知,保障业务安全感; 4、对内协调风控运营,数据科学家,数据工程师和软件工程师等多种角色,保证风控方案的高效落地,并对风控的结果负责。

更新于 2022-04-02