快手数据产品经理（数据资产方向）

1、【数据资产建设】 ○ 抽象业务需求，主导各数据域建设资产，进行横向、体系化的数据规划。并建立体系化的数据资产标准（统一模型、质量SLA），缩短业务数据获取与准备周期，使得能够快速响应数据分析、报表开发、业务决策、数据应用等场景业务需求。 2、【机制驱动与规模化】 ○ 推动数据资产建设流程由依赖“人治”转变为依赖“机制”。建立一套体系化、流程化的资产建设、分级、评审与维护规范，杜绝单点需求交付、重复建设，以流程保障平台的可持续发展和规模化效率。 3、【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典，正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库，它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据， 4、【数据资产管理工具】： ○ 面对数据供给者团队，建立一套简易高效率的资产维护工具，帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 5、【智能化落地】 ○ 面向数据使用者，满足数据发现 、数据检索能力，并向AI 智能化 Agent 进化。 实现 分析师的智能分身Agent， 可落地接管数据查找与咨询类场景， 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地，并为Agent的使用量和准确度负责

1、【数据资产建设】 ○ 抽象业务需求，主导各数据域建设资产，进行横向、体系化的数据规划。并建立体系化的数据资产标准（统一模型、质量SLA），缩短业务数据获取与准备周期，使得能够快速响应数据分析、报表开发、业务决策、数据应用等场景业务需求。 2、【机制驱动与规模化】 ○ 推动数据资产建设流程由依赖“人治”转变为依赖“机制”。建立一套体系化、流程化的资产建设、分级、评审与维护规范，杜绝单点需求交付、重复建设，以流程保障平台的可持续发展和规模化效率。 3、【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典，正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库，它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据， 4、【数据资产管理工具】： ○ 面对数据供给者团队，建立一套简易高效率的资产维护工具，帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 5、【智能化落地】 ○ 面向数据使用者，满足数据发现 、数据检索能力，并向AI 智能化 Agent 进化。 实现 分析师的智能分身Agent， 可落地接管数据查找与咨询类场景， 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地，并为Agent的使用量和准确度负责

1、了解互联网信贷风控模式和信贷全流程，参与制定贷前/贷中准入，额度，定价等相关策略； 2、挖掘生态内部和外部数据，构建基本风险模型，完善用户画像体系； 3、对风险政策，策略效果等进行跟踪和分析，优化风控策略； 4、搭建风险监控体系，对资产质量，风险指标进行监控，对异常指标进行定位分析和解决； 5、与产品、研发团队协作，参与风控系统相关的流程设计、需求对接及跟进落地； 6、负责其他领导交办的事项。

1、负责shein的全集团数据服务，为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据平台服务的支持； 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品及数据开发类型产品； 3、推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术、产品和数据资产的相关的推广、培训。