快手搜索推理优化工程师

1、建设小红书推荐、搜索和电商领域算法团队相关的算法工程能力 2、支持大规模算法服务的设计、开发和编排调度，满足在线审核、内容理解等业务需求 3、支持基于LLM的AI能力在小红书问答、客服等多个场景落地

1.负责 TapTap 离线训练、在线推理框架的优化与开发，服务于公司各个业务线，如搜索、推荐、广告、AI 等业务； 2.与公司各算法部门深度合作，分析业务性能瓶颈和系统架构特征，软硬件结合优化，实现极致性能； 3.设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，并推动落地到业务中； 4.探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力，降低算法使用成本。

1.负责 TapTap 离线训练、在线推理框架的优化与开发，服务于公司各个业务线，如搜索、推荐、广告、AI 等业务； 2.与公司各算法部门深度合作，分析业务性能瓶颈和系统架构特征，软硬件结合优化，实现极致性能； 3.设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，并推动落地到业务中； 4.探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力，降低算法使用成本。

岗位职责 1. 参与模型训练与推理引擎的架构设计与核心模块开发，基于 TensorFlow / PyTorch 打造业界领先的训练-推理引擎，支撑长序列建模与生成式推荐等新一代模型架构升级 2. 对接存储与数据平台团队，搭建统一的 ML 数据 Pipeline，提供特征管理、开发调试、版本控制与高效生产等平台化能力 3. 负责训推基础设施核心模块的研发与性能优化，包括但不限于 Embedding 管理组件、特征 DSL 引擎、服务化调度与推理框架 4. 关注业界前沿 LLM / Agent 等模型与系统架构，探索其在搜索与推荐业务中的工程化落地方案