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快手搜索推理优化工程师

社招全职D2867地点:北京状态:招聘

任职要求


1、有良好的工程能力,熟练使用c++,精通常见的数据结构算法,掌握各种编译、调试、性能分析工具;
2、熟悉Tensorflow/Pytorch/XLA/TVM等主流AI框架或者编译器中的一种或者多种;
3、有CPU/GPU优化经验优先。

工作职责


面向快手搜索业务,针对在线推理各个流程(特征、模型等)进行研发与优化;
1、针对搜索业务下的sparse/dense模型进行框架研发与优化,充分压榨GPU的能力;
2、针对推理场景下的特征、embedding查询计算优化,进一步提升CPU的计算效率;
3、支持大模型在搜索场景的落地工作。
包括英文材料
C+++
数据结构+
算法+
TensorFlow+
PyTorch+
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实习引擎

1、建设小红书推荐、搜索和电商领域算法团队相关的算法工程能力 2、支持大规模算法服务的设计、开发和编排调度,满足在线审核、内容理解等业务需求 3、支持基于LLM的AI能力在小红书问答、客服等多个场景落地

更新于 2025-09-12
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社招技术大类

1.负责 TapTap 离线训练、在线推理框架的优化与开发,服务于公司各个业务线,如搜索、推荐、广告、AI 等业务; 2.与公司各算法部门深度合作,分析业务性能瓶颈和系统架构特征,软硬件结合优化,实现极致性能; 3.设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等,并推动落地到业务中; 4.探索业界前沿的机器学习相关技术,持续提升平台能力,降低算法使用成本。

更新于 2025-08-14
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社招技术大类

1.负责 TapTap 离线训练、在线推理框架的优化与开发,服务于公司各个业务线,如搜索、推荐、广告、AI 等业务; 2.与公司各算法部门深度合作,分析业务性能瓶颈和系统架构特征,软硬件结合优化,实现极致性能; 3.设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等,并推动落地到业务中; 4.探索业界前沿的机器学习相关技术,持续提升平台能力,降低算法使用成本。

更新于 2025-10-09
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社招后端开发

岗位职责 1. 参与模型训练与推理引擎的架构设计与核心模块开发,基于 TensorFlow / PyTorch 打造业界领先的训练-推理引擎,支撑长序列建模与生成式推荐等新一代模型架构升级 2. 对接存储与数据平台团队,搭建统一的 ML 数据 Pipeline,提供特征管理、开发调试、版本控制与高效生产等平台化能力 3. 负责训推基础设施核心模块的研发与性能优化,包括但不限于 Embedding 管理组件、特征 DSL 引擎、服务化调度与推理框架 4. 关注业界前沿 LLM / Agent 等模型与系统架构,探索其在搜索与推荐业务中的工程化落地方案

更新于 2025-09-12