快手资深项目管理专家-【研发效能方向】
任职要求
1、计算机、通信或相关专业本科及以上学历,具备3年及以上技术研发领域的业务经验或项目管理经验,较强的项目管理和交付能力; 2、熟悉研发全生命周期(需求、设计、开发、测试、运维、监控等),有研发效能、研发工具链等方面的经验,认可研发效能的价值; 3、对技术创新有热情,有AI方面经验视为加分项; 4、有出色的沟通能力,能够有效进行跨部门、跨角色、跨团队沟通,具备优秀的书面和口头表达能力,以及较强的抗压能力和执行力。有BP部门负责人经验者优先。
工作职责
1、作为技术中后台的项目经理,以项目BP的身份对接中后台不同业务部门负责人, 支持部门日常,包括但不限于:OKR管理、战略规划、大型项目过程管理、会议体系设计等工作; 2、作为研发效能技术战略方向的项目经理,可以与各中后台团队、前台业务团队进行良好的跨团队协同,保证研发效能战略的切实落地,对结果负责; 3、负责技术中后台需求管理体系流程及规范的搭建和优化,对研发效能数据进行洞察分析,推动提升研发效能相关事项的落地实施; 4、可结合业务和团队特点, 设计并落地项目管理流程及工具,提升团队协作效率,积累、沉淀、复用项目管理经验及方法论,对团队进行赋能。
我们正在寻找具备深厚技术功底、前瞻性视野和丰富实战经验的DevOps平台工程专家,加入我们致力于构建智能化研发基础设施的核心团队。在这里,你将主导下一代AI驱动的CI/CD平台与智能运维系统的设计与落地,推动软件研发流程向自动化、可观测性、自愈能力和数据驱动决策全面进化。 作为团队的技术骨干,你将: 1. 设计并构建高可用、智能化的CI/CD平台 主导持续集成与持续交付系统的架构演进,支持大规模分布式研发协作;探索机器学习在构建失败预测、测试用例智能推荐、资源调度优化等场景的应用,显著提升交付效率与稳定性。 2. 打造企业级智能化运维(AIOps)体系 基于Python、Go等语言,构建自动化运维工具链与平台化能力,实现基础设施即代码(IaC);引入异常检测、根因分析、故障传播图谱等AI算法,提升系统可观测性与故障响应速度,推动运维从“被动响应”向“主动预防”转变。 3. 构建全链路智能监控与自愈系统 设计并落地覆盖应用、服务、资源的端到端监控体系,集成Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry等主流技术栈;结合时序预测(LSTM、Prophet)、无监督异常检测(Isolation Forest、One-Class SVM)等模型,实现性能瓶颈预警、自动诊断与部分场景的闭环自愈。 4. 推动MLOps与DevOps深度融合 主导机器学习模型训练流水线(ML Pipeline)与模型服务化(Model Serving)平台建设,设计模型版本管理、A/B测试、流量灰度、监控告警与快速回滚机制,支撑AI能力高效、稳定地规模化落地。
1、负责研发线内项目全生命期的管理工作,能管理和协调跨团队,跨部门的大型项目/项目集,对项目结果负责; 2、深入洞察在项目执行过程中影响项目结果、团队协作效率方面的问题,主动提出优化方案/规则/流程,并能推进落地; 3、结合支持部门的特点和自己的工作经验,沉淀项目管理经验和方法论,赋能技术团队,提升团队整体的项目管理意识和能力。
1、作为公司技术中后台的项目经理,以项目BP的身份对接中后台不同业务部门负责人, 支持部门日常,包括但不限于:OKR管理、战略规划、大型项目过程管理、会议体系设计等工作; 2、作为不同技术战略方向的项目经理、对接方向负责人,可以与各中台团队、前台业务团队进行良好的跨团队协同,保证公司技术战略的切实落地; 3、可以结合业务和团队特点, 设计并落地项目管理流程及工具,提升团队协作效率,积累、沉淀、复用项目管理经验及方法论,对团队进行赋能。