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快手广告算法工程师-【本地生活】

社招全职2年以上D6307地点:北京状态:招聘

任职要求


1、熟悉常用的编程语言Python/Java/C++之一,精通数据结构与常用算法;
2、理解广告算法,业务,技术架构,熟悉常用的广告/推荐模型,具备2年以上搜索广告或展示广告相关经验;
3、数据驱动,有较强的数据挖掘能力和分析能力;
4、熟悉解机器学习深度学习数据挖掘,熟悉TensorflowPytorch等模型开发工具。
加分项:
1、有互联网大型广告平台算法策略经验,有本地生活类搜广推经验优先;
2、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上发表过paper;
3、有广告相关竞价、oCPX出价、召回和效果优化策略相关经验。

工作职责


1、负责本地生活类广告核心业务策略及机制的设计,提升流量变现效率,推动业务消耗规模增长;
2、优化到餐、到综、酒旅等重点行业客户营销推广效果,实现广告客户增长、留存与营销效率提升,客户差异化策略产品研发;
3、优化本地广告召回、CTR、CVR等召回排序核心模型,运用大规模深度学习技术提高模型预估准确度,提高流量分发效率。
包括英文材料
Python+
Java+
C+++
数据结构+
算法+
系统设计+
数据挖掘+
机器学习+
深度学习+
TensorFlow+
PyTorch+
ICML+
相关职位

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社招A04979

1、负责本地生活广告全链路的投放效果优化,包括召回、粗排、精排、混排等相关模块的模型和策略优化; 2、负责广告主投放产品的迭代,包括出价产品,投放工具,营销能力等,持续提升广告主的投放效率和ROI; 3、深入本地生活广告的业务场景,通过推荐,广告,搜索的协同作用,在提升广告收入的同时,保证抖音、头条等产品的用户体验。

更新于 2024-04-07
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社招A118094

1、负责字节跳动本地与线索行业的算法优化工作,包括召回、粗排、精排、混排等整个ranking漏斗的模型优化; 2、从线索与本地业务出发,进行场景差异性建模,提升整体变现效率; 3、利用大规模机器学习算法对用户实时兴趣进行建模,提升转化效率; 4、利用NLP等技术进行多模态、图文内容理解、直播内容理解等建模优化,应用于整个ranking链路,提高变现效率。

更新于 2024-05-07
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社招A153031A

1、负责字节跳动本地与线索行业全域投放策略,围绕全域框架,提升客户投广带来的自然协同能力; 2、负责字节跳动本地与线索行业机制策略,比如线索获取/线索意向/到店等出价产品策略优化,通过满足广告主多场景下的预算表达诉求,长期提升平台收入; 3、负责字节跳动本地与线索行业商家投放体验优化,降低商家广告投放操作成本,提升商家投放生态体验; 4、负责字节跳动本地与线索行业商家场景化营销建设,通过优化货品/优惠券等方向,提升商家营销能力。

更新于 2025-04-18
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社招A178498

1、负责字节跳动本地与线索行业全域投放策略,围绕全域框架,提升客户投广带来的自然协同能力; 2、负责字节跳动本地与线索行业机制策略,比如线索获取/线索意向/到店等出价产品策略优化,通过满足广告主多场景下的预算表达诉求,长期提升平台收入; 3、负责字节跳动本地与线索行业商家投放体验优化,降低商家广告投放操作成本,提升商家投放生态体验; 4、负责字节跳动本地与线索行业商家场景化营销建设,通过优化货品/优惠券等方向,赋能商家营销能力。

更新于 2025-04-18