快手数据开发工程师-【研发效能方向】
任职要求
1、计算机相关专业，有良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力，至少掌握Java，Python等一门编程语言； 2、3年以上大数据相关项目经验； 3、精通数仓分层以及常用的数据建模方法，并且实施落地过完整业务域的数仓建设； 4、精通Hadoop、Hive、Clickhouse等离线大数据相关技术体…
工作职责
1、建设公司级研发效能数据仓库，覆盖需求全生命周期的数据，包括需求、开发、测试、发布、运维、服务等环节； 2、建设公司级研发效能指标体系，数据驱动主站、电商等核心业务的研发效能改善。
1. 负责推搜场景下的AI应用研发，将大模型能力落地到策略迭代、内容理解等核心链路，覆盖RAG、Agent、Function Calling等方向； 2. 作为团队AI Coding的先行者，深度探索并落地AI辅助编程工具（Cursor、GitHub Copilot等）在业务开发、代码重构、数据处理等场景的应用，总结并推广可复用的实战方法论； 3. 负责推搜业务场景下大模型所需的数据开发工作，包括SFT/偏好数据的构建、清洗与质量评估，搭建可复用的数据处理Pipeline，支撑模型微调与效果迭代； 4. 利用大模型能力提升数据处理效率，探索LLM辅助数据标注、数据增强、质量筛选等自动化方案，推动数据飞轮的建立； 5. 主导制定AI应用与数据工程的开发规范，通过Code Review和技术分享提升团队工程素养，推动团队向"工业级AI应用"演进。
1. 负责网商银行云原生架构、存储架构、AI架构等基础架构建设及演进 2. 负责网商银行稳定性保障工作，牵头全行的应急处置工作和快反产品能力建设 3. 负责基础架构方向大模型应用场景的探索落地，以及相关AI平台系统的架构设计与开发，利用RAG/Agent等技术提升技术风险水位； 4. 学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展，并探索大模型在技术风险/研发效能方向的机会点和提升改进落地效果;
字节跳动 DevOps 团队，通过探索更先进高效的研发理念与实践，打造优秀的研发平台产品，持续优化研发体验，提升业务整体研发效率与质量。 1、负责公司级一站式研发平台相关能力开发； 2、通过框架、平台、工具、流程建设，提高平台的质量和效率； 3、通过数据分析和流程自动化和AI能力辅助等能力，提升用户体验和效率； 4、包括但不限于以下工作：后端业务开发、流程引擎开发、基于DevOps理念的业务线拓展、开源工具探索。
字节跳动 DevOps 团队，通过探索更先进高效的研发理念与实践，打造优秀的研发平台产品，持续优化研发体验，提升业务整体研发效率与质量。 1、负责公司级一站式研发平台相关能力开发； 2、通过框架、平台、工具、流程建设，提高平台的质量和效率； 3、通过数据分析和流程自动化和AI能力辅助等能力，提升用户体验和效率； 4、包括但不限于以下工作：后端业务开发、流程引擎开发、基于DevOps理念的业务线拓展、开源工具探索。