快手数据开发工程师-【研发效能方向】
社招全职3年以上D7507地点：北京状态：招聘
任职要求
1、计算机相关专业，有良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力，至少掌握Java，Python等一门编程语言； 2、3年以上大数据相关项目经验； 3、精通数仓分层以及常用的数据建模方法，并且实施落地过完整业务域的数仓建设； 4、精通Hadoop、Hive、Clickhouse等离线大数据相关技术体系； 5、熟悉Flink等实时大数据相关技术体系； 6、熟悉指标管理的方法，对指标收敛和一致性管理有一定经验； 7、对大模型应用有相关经验可作为加分项； 8、对数据敏感，有敏锐的数据洞察能力，喜欢思考数据背后的业务逻辑、业务价值； 9、良好的沟通、协调与逻辑思维能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。
工作职责
1、建设公司级研发效能数据仓库，覆盖需求全生命周期的数据，包括需求、开发、测试、发布、运维、服务等环节； 2、建设公司级研发效能指标体系，数据驱动主站、电商等核心业务的研发效能改善。
包括英文材料
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
ClickHouse+
[英文] Advanced Tutorial
https://clickhouse.com/docs/tutorial
Learn how to ingest and query data in ClickHouse using the New York City taxi example dataset.
https://www.youtube.com/watch?v=FtoWGT7kS-c
ClickHouse is an open-source column-oriented DBMS for online analytical processing that allows users to generate analytical reports using SQL queries in real-time.
https://www.youtube.com/watch?v=Rhe-kUyrFUE&list=PL0Z2YDlm0b3gcY5R_MUo4fT5bPqUQ66ep
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
相关职位
社招NFFL
字节跳动 DevOps 团队，通过探索更先进高效的研发理念与实践，打造优秀的研发平台产品，持续优化研发体验，提升业务整体研发效率与质量。 1、负责公司级一站式研发平台相关能力开发； 2、通过框架、平台、工具、流程建设，提高平台的质量和效率； 3、通过数据分析和流程自动化和AI能力辅助等能力，提升用户体验和效率； 4、包括但不限于以下工作：后端业务开发、流程引擎开发、基于DevOps理念的业务线拓展、开源工具探索。
更新于 2022-04-07
社招2FL
字节跳动 DevOps 团队，通过探索更先进高效的研发理念与实践，打造优秀的研发平台产品，持续优化研发体验，提升业务整体研发效率与质量。 1、负责公司级一站式研发平台相关能力开发； 2、通过框架、平台、工具、流程建设，提高平台的质量和效率； 3、通过数据分析和流程自动化和AI能力辅助等能力，提升用户体验和效率； 4、包括但不限于以下工作：后端业务开发、流程引擎开发、基于DevOps理念的业务线拓展、开源工具探索。
更新于 2022-04-07
社招3年以上技术类-开发
1. 负责网商银行云原生架构、存储架构、AI架构等基础架构建设及演进 2. 负责网商银行稳定性保障工作，牵头全行的应急处置工作和快反产品能力建设 3. 负责基础架构方向大模型应用场景的探索落地，以及相关AI平台系统的架构设计与开发，利用RAG/Agent等技术提升技术风险水位； 4. 学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展，并探索大模型在技术风险/研发效能方向的机会点和提升改进落地效果;
更新于 2025-07-16
社招A154851A
1、主导字节跳动商业化研发效能开发工作，带领方向成员进行开发迭代； 2、参与持续交付、环境部署、接口测试、全链路回放等基础设施开发； 3、参与机器学习相关基础设施开发，如Tracing、运维、监控、灰度、效率、特征与样本工程等； 4、参与智能测试、大规模机器学习系统测试、模型稳定性、特征分析等前沿技术研究。
更新于 2024-07-25