字节跳动服务端高级研发工程师-研发效能方向
任职要求
1、具备良好的业务沟通和分析解决问题的能力； 2、熟练掌握至少一种服务端的主流编程语言、框架及相关生态（如C/C++/PHP/Java/Golang等），有较强的架构能力和良好的代码规范； 3、理解常规的架构设计思想，包括但不限于服务化、异步、高可用、可扩展等，有系统性解决问题的思维，有良好的抽象化思维能力和领域建模能力； 4、熟悉 DevOps 理念和实践，熟悉 CI/CD 流程，…
工作职责
字节跳动 DevOps 团队，通过探索更先进高效的研发理念与实践，打造优秀的研发平台产品，持续优化研发体验，提升业务整体研发效率与质量。 1、负责公司级一站式研发平台相关能力开发； 2、通过框架、平台、工具、流程建设，提高平台的质量和效率； 3、通过数据分析和流程自动化和AI能力辅助等能力，提升用户体验和效率； 4、包括但不限于以下工作：后端业务开发、流程引擎开发、基于DevOps理念的业务线拓展、开源工具探索。
字节跳动 DevOps 团队，通过探索更先进高效的研发理念与实践，打造优秀的研发平台产品，持续优化研发体验，提升业务整体研发效率与质量。 1、负责公司级一站式研发平台相关能力开发； 2、通过框架、平台、工具、流程建设，提高平台的质量和效率； 3、通过数据分析和流程自动化和AI能力辅助等能力，提升用户体验和效率； 4、包括但不限于以下工作：后端业务开发、流程引擎开发、基于DevOps理念的业务线拓展、开源工具探索。
1. 负责推搜场景下的AI应用研发，将大模型能力落地到策略迭代、内容理解等核心链路，覆盖RAG、Agent、Function Calling等方向； 2. 作为团队AI Coding的先行者，深度探索并落地AI辅助编程工具（Cursor、GitHub Copilot等）在业务开发、代码重构、数据处理等场景的应用，总结并推广可复用的实战方法论； 3. 负责推搜业务场景下大模型所需的数据开发工作，包括SFT/偏好数据的构建、清洗与质量评估，搭建可复用的数据处理Pipeline，支撑模型微调与效果迭代； 4. 利用大模型能力提升数据处理效率，探索LLM辅助数据标注、数据增强、质量筛选等自动化方案，推动数据飞轮的建立； 5. 主导制定AI应用与数据工程的开发规范，通过Code Review和技术分享提升团队工程素养，推动团队向"工业级AI应用"演进。
1、负责AI应用开发平台的DevOps能力建设（开发、调试、评测、CI/CD)，采用优秀的技术实现保证平台的稳定性和体验； 2、参与前端研发流程各阶段平台的方案设计、全栈开发，为外部应用开发者打造优秀的研发体验； 3、积极参与业务讨论，通过技术手段提升研发效能和研发质量，并通过SDK、平台等方式将能力输出到其他方向； 4、参与前沿技术研究，积极需求在业务领域的结合场景，承担技术攻坚。
1.产品研发：负责SaaS中心数据系统方向开发及敏捷迭代，保障系统功能持续迭代； 2.技术探索：参与或者负责部门内部的各种技术探索项目，包括但不限于：低代码、组件化、标准化、自动化开发； 3.工程化建设：参与团队工程化体系建设，利用Webpack、React、Serverless、微前端等技术理念构建企业级前端开发搭建平台，提升开发/交付效率； 4.系统稳定性：参与跟构建前端稳定性建设，沉淀性能优化、监控、自动化测试等方向的最佳实践； 5.指导新人：指导初级工程师成长，沉淀优秀的实战经验，开放心态，和团队成员共同进步。