快手策略运营专家（内循环客户策略）-【商业化】
任职要求
1、本科及以上学历，熟悉电商运营（尤其是策略运营）、广告策略；
2、精通S…工作职责
1、负责内循环广告（电商广告）整体的经营分析，从电商经营视角、广告投放视角出发进行诊断分析，洞察核心问题和优化空间，并能推动优化点落地； 2、负责电商客户在内循环的广告投放运营和投放问题诊断，基于不同类型客户规划适配打法，为行业客户消耗负责； 3、对电商行业有敏锐的洞察，了解行业趋势，能够进行一定的前置机会预判，对不同类型的客户的经营模式、投流方式有深入的理解，能看清其中的问题及潜在机会点； 4、协同业务团队，规划各行业客户的行业增收打法，并推动机会点的落地。
1、负责B 端磁力引擎商业品牌客户的营销策略制定，提升品牌在行业和互联网营销领域的影响力； 2、策划并执行整合传播方案，通过线上线下多种渠道，实现磁力引擎核心信息的有效传播，提高磁力引擎品牌知名度和美誉度的同时吸引品牌客户来快手内循环渠道（电商）经营； 3、在深度理解磁力引擎及快手电商电商业务的目标、模式、逻辑、现状、消费者、竞争情况、大环境等的基础上，制定品牌整合营销传播创意和策略，规划营销节奏，并沉淀方法论带动商业化收入提升及品牌客户在快手电商的经营热情； 4、主动挖掘业务中具有市场营销价值的场景、人群、品类，积极与相关部门协同（商业化销售、招商、电商小二等）、带领大家落地整合营销，项目层面拿到明确的心智和转化收益； 5、跟踪市场动态，分析数据并提供针对性的建议，持续优化营销传播效果。
1、基于业务需求或政策方向开展竞对调研，参与客户访谈，输出调研报告，为政策设计提供有力支持； 2、推进数据化运营，快速理解政策激励规则及核心内容，搭建政策过程指标监控体系及预算管理机制（如Dashboard、预警机制），指导业务聚焦发力，并定期复盘策略效果； 3、设计标准化的运营工具与流程（如SOP、指标体系），沉淀业务方法论，提升政策落地的执行效率与支撑能力； 4、跨部门协同推进线上化建设，联动产品、产运、数据团队及风控等相关方，推动策略的系统化落地（如政策配置、流程优化）。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。