快手语言大模型算法实习生-快意
任职要求
1、在大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent、对话系统、大模型应用等至少其中一个方向有深厚的项目经验和洞察力； 2、对大模型、NLP、多模态、深度学习等AI领域至少其中一个领域有丰富的知识…
工作职责
1、 从事语言大模型基础技术建设的研发与探索工作； 2、从事大模型业务应用相关的技术研发工作。
1、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建及演化技术，将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地，包括但不限于AIGC创意生成、视频处理、智能化特效、智能对话、代码生成、音视频传输、电商场景内容理解等； 2、负责LLM及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建，包括但不限于Agents 、RAG、 function call、system prompts等，探索大模型应用前沿及新兴应用场景； 3、跟踪行业及大模型技术发展，结合业界前沿技术和业务需求，打造大模型应用的最佳实践； 4、了解业务，与公司各技术团队密切配合，能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的良好的业务sense和综合素质。
1、负责短视频生产/直播/商业化等特效智能策略算法研发优化。提高用户对模板/魔表等特效使用基础体验，增强特效业务智能化； 2、紧跟AIGC算法原理和发展，利用公司内部快意/可图/可灵/TTS等大模型平台，结合业务需求进行AIGC应用落地； 3、负责特效大数据加工和分析，通过因果推断、运筹优化等方法对生产、消费数据挖掘，洞察业务痛点，指导及优化特效相关业务内容。
1、基于快手自研的文生视频（可灵）、文生图（可图）、文生文（快意）等大语言模型和多模态模型，研发包含多媒体素材AIGC自动化创作系统与工具平台和 Chatbot、VideoCaption、VQA 等各类形态的工业级 AI Agent 系统，并应用于快手生态的内容生产与消费、内容理解与素材挖掘等各类业务场景； 2、参与研发AIGC、AI Agent等系统所依赖的关键子系统，并于算法团队合作持续迭代AIGC的内容质量与效果、AI Agent的智能化效果； 3、跟踪业界AIGC、AI Agent等内容成产、智能体的前沿进展，并将最新的大模型技术能力引入到实际业务场景中。
-参与金融行业应用产品相关算法研发 -负责算法开发和效果优化，并确保其性能和效率达到预期目标 -参与金融多模态数据处理（结构化数据/文本/图像），开发文档智能解析（OCR）、金融报表分析等专项算法 -跟踪FinTech领域前沿技术，探索LLM+RAG、Agent等新技术在金融场景的落地 -与团队成员紧密合作，协同解决开发过程中遇到的问题和技术挑战