快手商业产品实习生（DMP方向）-【商业化】
实习兼职D12126地点：北京状态：招聘
任职要求
1、26届及以后毕业在校生，数据科学、计算机、统计学、经济学等相关专业，具备一定的数理或信息技术知识； 2、熟练使用SQL和Excel，对数据敏感、能自驱发现和分析业务问题，有参与数据挖掘/推荐算法/大模型相关项目或实习经验者优先； 3、有好奇心和独立思考能力，解决问题积极主动，具备良好的逻辑思维和沟通协作能力； 4、实习期不低于5个月，实习期间每周需出勤5天，能长期实习者优先。
工作职责
【岗位定位】作为中台策略产品经理，参与建设和应用商业化场景下的多维度数据资产，为商业化目标赋能、提升广告的投放效果； 1、基于数据分析发现当前用户理解和广告匹配方向上的问题，设计对应的策略优化方案、并与算法工程师、数据开发、运营等团队密切配合，推进方案上线与效果回收； 2、建设并管理客户维度的数据资产，参与相关产品的需求调研和产品方案设计，持续优化用户使用体验； 3、承接基础的数据整理和分析、看板搭建和数据运营等日常工作。
包括英文材料
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Excel+
https://edu.gcfglobal.org/en/excel/
In this free Excel tutorial, learn how to create formulas and charts, use functions, format cells, and do more with your spreadsheets.
https://www.youtube.com/watch?v=wbJcJCkBcMg
This is the beginning Excel course that you've been waiting for! Learn everything you need to effectively use Excel by watching just one video.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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1、负责货架电商场景下广告效率优化，分析不同货架电商推荐位的流量转化路径，提出策略优化方案并推动落地； 2、与算法团队和数据团队协作，深入业务逻辑，结合数据分析挖掘问题，持续优化广告展示逻辑，平衡商业化收益与用户体验； 3、通过用户调研、竞品分析、数据分析，学习和了解业界最新动态，发现产品机会点。
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