快手NLP算法工程师（深圳）实习生
任职要求
1、计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的本科及以上学历； 2、精通Python等编程语言，熟悉主流NLP工具包和框架（如NLTK、sklearn、spaCy、TensorFlow、PyTorch等）…
工作职责
1、研究、设计和实现NLP算法和模型，用于内容安全的自动化检测和分类，包括但不限于文本分类、情感分析、语义理解等； 2、开发异常检测算法，监测平台上的异常活动，并分析有害内容传播的模式和趋势； 3、持续优化现有的NLP模型，提高其性能和效率，确保内容安全系统的实时性和可扩展性； 4、与产品、策略等其他相关团队紧密合作，确保内容安全措施与产品逻辑及风险规则相匹配，并能够有效响应不断变化的风险。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、协助NLP算法工程师分析和理解隐私数据场景的大量文本和非文本信息，为文本识别和智能对话等应用开发高性能预测模型和算法； 2、探索与NLP相关的前沿技术，并将其应用于专注于隐私的场景。
1、拥抱新技术，跟进多模态大模型、AIGC等相关技术及应用研究； 2、配合工程适配大模型生成和理解能力到各业务场景，参与解决公司业务场景下的问题，帮助实现业务价值； 3、适时进行技术分享、专利申请和学术文章发表，以提升公司的技术影响力。
1、负责大模型（LLM/多模态）核心算法的学习与探索，包括预训练、微调（SFT）、RAG及Prompt Engineering 2、参与多智能体（Multi-Agent）调度框架的设计与实现，探索高效的任务调度与协作机制 3、协助大模型在垂直领域（如AIOps、代码生成、智能问答）的应用落地，构建高质量数据集与评估体系 4、基于Dify、LangGraph、OpenAI Swarm等框架进行应用原型开发，并协助优化模型部署效率 5、跟踪学术界与工业界前沿技术，在导师指导下解决算法难题并推进产品化
1、负责利用自然语言处理和机器学习算法，实现客服、销售、收派、运营、办公职能等业务板块大模型的应用落地，支持业务目标的提升； 2、负责大模型的继续预训练、SFT、 RLHF与推理等工作，能够根据场景需求设计高效的训练方案，并解决训练中出现的问题，如过拟合、知识遗忘、上下文漂移等； 3、紧跟大模型技术的最新进展，面向集团各类业务场景，沉淀共性能力，实现大模型技术的标准化与产品化。