快手NLP算法工程师(深圳)实习生
任职要求
1、计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的本科及以上学历; 2、精通Python等编程语言,熟悉主流NLP工具包和框架(如NLTK、sklearn、spaCy、TensorFlow、PyTorch等)…
工作职责
1、研究、设计和实现NLP算法和模型,用于内容安全的自动化检测和分类,包括但不限于文本分类、情感分析、语义理解等; 2、开发异常检测算法,监测平台上的异常活动,并分析有害内容传播的模式和趋势; 3、持续优化现有的NLP模型,提高其性能和效率,确保内容安全系统的实时性和可扩展性; 4、与产品、策略等其他相关团队紧密合作,确保内容安全措施与产品逻辑及风险规则相匹配,并能够有效响应不断变化的风险。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、协助NLP算法工程师分析和理解隐私数据场景的大量文本和非文本信息,为文本识别和智能对话等应用开发高性能预测模型和算法; 2、探索与NLP相关的前沿技术,并将其应用于专注于隐私的场景。
1、拥抱新技术,跟进多模态大模型、AIGC等相关技术及应用研究; 2、配合工程适配大模型生成和理解能力到各业务场景,参与解决公司业务场景下的问题,帮助实现业务价值; 3、适时进行技术分享、专利申请和学术文章发表,以提升公司的技术影响力。
1、负责大模型(LLM/多模态)核心算法的学习与探索,包括预训练、微调(SFT)、RAG及Prompt Engineering 2、参与多智能体(Multi-Agent)调度框架的设计与实现,探索高效的任务调度与协作机制 3、协助大模型在垂直领域(如AIOps、代码生成、智能问答)的应用落地,构建高质量数据集与评估体系 4、基于Dify、LangGraph、OpenAI Swarm等框架进行应用原型开发,并协助优化模型部署效率 5、跟踪学术界与工业界前沿技术,在导师指导下解决算法难题并推进产品化
Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划,打破传统人才选拔及培养框架,为有志于走向AI未来的技术新锐们,提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里,“我”将不被岗位定义,以能力选择业务战场,与全球顶尖团队并肩作战,沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们,成为AIDC首批102位Bravo Talent,一起掌舵AI,为我们的未来Bravo! 关于我们: 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务,以支持阿里巴巴旗下多个国际化电商平台。我们致力于将最前沿的人工智能技术与国际化电商业务问题深度结合,为全球消费者打造更方便快捷更智能化的购物体验,同时帮助广大商家实现更高效的经营。 我们的技术领域覆盖搜索推荐广告技术、用增技术、供应链技术、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、大模型技术、风控、金融服务等诸多方向,实习生有机会参与多算法团队轮岗,深度参与前瞻性技术攻坚,探索兴趣赛道并锚定职业发展方向; 欢迎加入我们一起打造最先进的数字化及人工智能技术以驱动全球电商业务发展。 职位描述: 1. 紧跟业界最新大模型技术趋势,参与多语言电商大模型建设,以及 CPT,SFT 到 RLHF、RAG 等LLM全链路技术。 2. 探索 LLM 在国际化电商搜索、推荐、广告、商品理解、智能导购等业务上应用,包括多语言搜索 Query 理解与相关性、基于大模型个性化推荐系统、交互式智能导购、商品信息结构等。