快手（可灵AI专项）多模态理解算法工程师
任职要求
1、学历与经验：硕士及以上学历，3年及以上相关工作经验。计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先； 2、学术背景：具备较强的学术调研能力，能快速理解和实现论文中的算法；有高质量论文发表、开源项目贡献、ACM竞赛或相关学术比赛获奖经历者优先； 3、深度学习能力：熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），有模型训练、压缩、蒸馏和…
工作职责
1、大规模视频理解：负责可灵海量视频数据的打标分类、语义分割、文字识别、Caption生成、聚类分析等工作； 2、模型开发与优化：基于CNN、VLM等技术推进模型训练、微调、评测及高效部署，推动模型在实际场景中的大规模应用； 3、技术研究与创新：聚焦多模态视频生成领域前沿课题，探索生成模型的数据采样技术，提升生成模型的数据使用效率和语义响应能力，打造在业界的领先技术优势； 4、跨领域协作：参与跨团队跨部门技术协同，推动Human in the loop在视频生成领域的研究落地。
1、主要负责可灵平台推荐/搜索/内容理解等方向算法优化，帮助提升可灵平台用户留存、营收等核心指标； 2、参与大规模机器学习、深度学习领域技术研发工作，包括但不限于多模态、大模型SFT等算法研发； 3、参与搭建可灵平台在线学习策略算法系统，快速处理海量用户数据，提升算法性能，满足高并发、高时效性和可靠稳定性； 4、和产品、运营等团队合作，共同优化可灵社区生态，提供给用户更好体验，满足用户视频内容生产与消费、社交互动等多维需求。
1、从零搭建多模态数据链路的端到端质量保障体系，制定质量准入标准、评测指标与监控机制，对数据交付质量负责； 2、通过端到端抽样测试、自动化质量评测及异常检测等手段，系统性识别数据链路中的问题与优化空间，协同链路算法与工程团队共同推动质量改进，守好数据链路底线； 3、建立缺陷追踪与持续改进机制，推动链路问题从发现、归因到修复的全流程闭环，持续提升数据交付的可靠性与一致性； 4、将质量诉求转化为工具链及平台需求，与工程团队紧密配合，推动 QA 能力从人工走查向自动化、规模化升级。
1、对接视频/图片/音频等各类多模态模型的数据生产需求，打造业界领先的多模态数据生产引擎，持续提升训练数据的规模、质量和迭代效率，支撑可灵全系多模态生成模型训练； 2、搭建 Data Centric 的多模态数据处理 pipeline，包括数据处理算子开发、跨模态检索引擎开发、多模态数据的内容理解、质量筛选、组织与合成等关键环节； 3、构建高可用、高吞吐的数据算法服务框架，支持多模态模型服务的快速部署，通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等； 4、设计并实现高可扩展、低成本的多模态数据存储架构，支持对象存储、文件系统及数据库技术的融合应用，参与多模态数据管理体系的建设，实现统一的元数据标准、数据编目、版本控制和生命周期管理； 5、构建跨模态数据关联与检索能力，支持基于内容的相似性搜索、标签检索和多模态联合查询； 6、跟踪业界前沿技术（如向量数据库、云原生存储、数据湖仓一体等），推动系统持续演进。
1、多模态推理工作流架构，设计并实现多阶段分布式推理工作流，支持视觉/文本/音频等多模态内容生成任务，负责大模型服务的端到端开发与部署，包括模型集成、API封装及异构资源调度优化； 2、AIOPS平台建设与协作提效，构建面向大模型业务的全生命周期AIOPS平台，覆盖开发、测试、监控全流程，建设标准化工具链与自动化流程，落地跨团队高效协作范式，加速业务迭代与成果转化； 3、Agent应用开发，支持TOC多模态AIGC任务的编排计算，利用Agent能力辅助用户进行复杂视频生成等。