快手支付风控策略算法-【电商安全】
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上电商黑灰产对抗经验，计算机、数学、统计学等专业； 2、熟练掌握SQL、Python等数据分析工具，有较强的数据分析能力； 3、熟练掌握机器学习、深度学习常见方法， 有实际风控场景落地的经验优先； 4、跨团队沟通能力强，思维敏捷，逻辑严谨， 具有良好的团队协作精神。
工作职责
1、负责快手电商业务支付安全，构建风险指标、完善风险画像和对抗策略体系， 降低线上风险水位； 2、深入理解支付业务，了解业务风险； 通过数据分析和算法设计，科学制定策略，推动落地实施，完善策略监控体系，保证策略准确性和健壮性； 3、参与产品流程设计讨论，审核评估产品风险，保障支付业务快速健康发展。
1、负责快手电商业务金融风控，构建风险指标、完善风险画像和对抗策略体系， 降低线上风险水位； 2、深入理解支付业务，了解业务风险； 通过数据分析和算法设计，科学制定策略，推动落地实施，完善策略监控体系，保证策略准确性和健壮性； 3、参与产品流程设计讨论，审核评估产品风险，保障支付业务快速健康发展。
1.基于历史数据和专家经验，进行数据分析和特征挖掘，设计针对海外业务场景的欺诈、盗用、作弊等风险的安全策略且持续优化； 2.负责海外多个场景如电商拒付欺诈、web3、游戏、支付等场景的策略冷启动风控方案设计与优化，构建不同行业的通用策略，支持产品标准化落地和可复制化； 3.与产品、技术团队深度合作，承担部分技术运营相关工作，与售前团队合作，解答客户的风控问题，确保企业客户满意度。
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
负责搭建和优化 SHEIN 平台账号风控策略与算法模型，包括但不限于账号安全、反作弊、欺诈检测、团伙挖掘等领域；利用机器学习、深度学习及相关数据分析技术，对用户行为和交易数据进行实时监控与分析，识别可疑行为和潜在风险；与业务、产品和风控团队紧密合作，定义并完善风控指标体系，持续跟进风险案例并制定对应策略；设计并实现高效、稳定的风控数据处理流程，包括数据清洗、特征工程、模型训练及线上预测部署；持续跟踪电商行业风险趋势及新技术发展，及时更新和升级风控算法与策略，提升整体防控能力。