快手数据挖掘工程师 —【可灵大模型团队】

1、负责海量多模态数据（视频、图片、音频等）的采集、清洗、去燥、标注与增强，构建高置信度训练数据集，支撑大模型训练与优化； 2、构建领域数据集，优化数据分布与质量，解决数据稀疏性、偏差性等问题； 3、分析模型训练中的数据瓶颈，提出改进方案。

1、主要负责可灵平台海量内容和用户数据盘点梳理、进行热点/趋势挖掘及策略定制； 2、参与大规模机器学习、深度学习领域技术研发工作，包括但不限于多模态、大模型 SFT 等算法研发； 3、参与搭建可灵平台策略算法系统，快速处理海量用户数据，提升算法性能，满足高并发、高时效性和可靠稳定性； 4、和产品、运营等团队合作，共同优化可灵社区生态，提供给用户更好体验，满足用户视频内容生产与消费、社交互动等多维需求。

岗位职责： 1.使用各类数据挖掘技术及机器学习算法以及大模型等前沿技术，基于海量多模态行为数据，构建完整的用户画像与兴趣建模体系，精准刻画用户行为。 2.结合对业务理解，深入挖掘数据价值，将业务问题转化为可建模的算法问题并推动在业务场景下应用，拿到业务结果。 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 4.深入理解食杂零售餐饮供应链业务逻辑和运营模式，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，设计指标体系，进行算法技术选型和方案设计实现，推动落地应用。

岗位职责： 1、参与大模型知识库搭建和自动化话术生成流程落地； 2、参与大模型应用任务研发落地和相关数据挖掘任务等。