快手用户研究分析师-【本地生活】
社招全职1-3年D10688地点:北京状态:招聘
任职要求
1、1-3年相关工作经验,有出色的数据分析、商业分析能力; 2、硬技能:具有统计学和概率论基础,sql 必备、python和R更佳; 3、加分项:用研项目经历,了解问卷、访谈等方法使用场景并能应用;拥有本地生活、内容电商等领域商业分析经验。
工作职责
1、结合数据/调研等定性定量方法,分析和解决本地生活相关商业问题,完成数据分析/用户调研、问题诊断、策略设计与结果展示,协助业务执行并推进落地; 2、围绕本地生活业务目标,在用户分层/分群及增长、产品策略、营销活动等领域产出专项研究洞察,跟踪分析竞争对手、行业趋势、标杆玩家,挖掘商业机会; 3、与本地生活业务团队合作紧密,同运营、产品、算法、商品及达人等团队协调合作,推进策略的落地执行; 4、较适合想转型数分/商分的强数据能力用户研究员,或有意方法上综合发展的数分背景分析师。
包括英文材料
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
相关职位
社招2年以上D12820
1、 负责快手本地生活业务产品体验设计,包括但不限C端产品基础体验和营销玩法设计; 2、负责项目的目标拆解、研究分析,制定清晰有效的设计策略,并提供成熟完善的设计解决方案; 3、深入理解用户和数据,挖掘用户潜在需求,帮助业务发现和创造用户价值,持续推进产品体验优化。
更新于 2025-07-24
社招5年以上D11422
1、负责本地生活业务数据资产应用方向的工作:结合本地生活的战略目标,以及核心业务策略方向,整合海量多维数据,进行全站数据挖掘,构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系; 2、分析和研究数据与实际业务,针对具体业务场景,挖掘各类人群标签,整合三方数据对用户进行分级建设,精准刻画用户,商品,商家,内容,达人等各属性,通过数据分析和智能算法设计,跟进具体业务场景策略方案的设计与上线,对策略效果负责; 3、深度参与到用户运营、内容供给、商品供给,以及本地投广告投放效果优化等方向的工作,对公司内外部数据进行分析,挖掘数据潜在价值,发现业务隐藏问题,利用数据挖掘及大模型的技术提出针对性改进方案,辅助业务健康发展; 4、积极跟进前沿技术探索,将新技术应用于本地生活的业务中。
更新于 2025-01-15
社招3年以上D10694
1、负责和参与快手本地生活C端业务能力建设,重点投入达人分销、POI用户流量建设工作,指导一个或多个子领域的服务器端业务研发工作; 2、接受高并发、海量数据的挑战,分析和发现系统的优化点,负责推动系统的性能和可用性的提升; 3、对现有业务系统的架构进行抽象和升级,形成新的通用平台,并推动业务中后台的发展,提升整体的研发效率。
更新于 2025-07-21