快手对象存储研发工程师/专家
任职要求
1、本科及以上学历，5 年以上工作经验（分布式存储、数据库、大数据等领域）； 2、熟练掌握 Java/Go 至少一种，对工程质量有很高的自我要求； 3、对分布式存储的稳定性、一致性、高性能、成本优化等方向有深入理解； 4、对技术有强烈的进取心，能快速掌握最前沿的技术，喜欢挑战性的工作； 5、有较强的责任心和抗压能力，有良好的沟通能力和团队精神…
工作职责
1、负责快手自研 EB 级对象存储的研发工作，为业务提供海量、安全、低成本、高可靠、高可用的对象存储服务； 2、负责对象存储核心模块与技术难题的重点攻关，包括海量元数据的管理、存储分层、功能与体验上的持续改进等； 3、吸收业界的新理论和成果，结合最新的软/硬件技术（如 GPU Direct Storage、Burst Buffer 等），灵活运用至业务实现降本增效。
1、负责快手自研 EB 级对象存储的研发工作，为业务提供海量、安全、低成本、高可靠、高可用的对象存储服务； 2、负责对象存储核心模块与技术难题的重点攻关，包括海量元数据的管理、存储分层、功能与体验上的持续改进等； 3、吸收业界的新理论和成果，结合最新的软/硬件技术（如 GPU Direct Storage、Burst Buffer 等），灵活运用至业务实现降本增效。
1、负责快手自研 EB 级对象存储的研发工作，为业务提供海量、安全、低成本、高可靠、高可用的对象存储服务； 2、负责对象存储核心模块与技术难题的重点攻关，包括海量元数据的管理、存储分层、功能与体验上的持续改进等； 3、吸收业界的新理论和成果，结合最新的软/硬件技术（如 GPU Direct Storage、Burst Buffer 等），灵活运用至业务实现降本增效。
-负责公司新一代统一分布式存储（对象+文件）的核心架构设计与研发。面向 EB 级海量数据，打造百Tbps 级超高带宽与微秒级极低延迟的高可用存储服务，全面支撑AGI、社交、推荐、搜索、电商、广告等核心业务场景 -深入剖析大模型训练与推理的 I/O 特征，攻克集群计算中的 I/O带宽和延迟瓶颈与百亿文件等难题，保障采集、清洗、训练、发布等全流程在统一存储上无缝运行，彻底打破“存储墙”，极致提升 GPU 算力利用率。 -紧跟下一代硬件架构趋势，结合 PCIe 5.0 高带宽特性与QLC、FDP等新型固态存储技术进行底层 I/O 栈重构；探索 CXL 内存/存储池化、DPU/SmartNIC 硬件卸载及 GPUDirect Storage 技术，实现极致的内核旁路（Bypass Kernel）与端到端零拷贝优化，不断突破单机与集群的性能极限。
蚂蚁ASystem致力于打造下一代AI基础软件，并基于下一代的AI基础软件寻找通用智能的新方法，追求智能上限。 1、负责训推一体存储的设计与开发，建设面向训推一体的显存扩展和高性能数据存储方案，服务蚂蚁内部的强化学习场景； 2、负责整体性能优化与架构升级，通过存算结合持续提升训练/推理效率； 3、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。