快手Java开发实习生（垂直业务）-【商业化】
任职要求
1、2026届在读本科或研究生，计算机等相关专业，每周至少工作4个工作日以上，实习期至少3个月； 2、编程能力良好，熟悉Java语言；熟悉kafka、redis、mysql等相关技术； 3、具备扎实的计算机基础，对数据结构和算法设计有充分理解； 4、热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术极致与创新； 5、具有良好的沟通能力和团队合作精神、烈的责任心和学习接受能力、优秀的分析问题和解决问题的能力； 6、有小游戏开发经历者优先。
工作职责
1、负责快手小游戏平台的后端开发工作，深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，以及相关的代码开发； 2、负责监控数据的收集、汇总、分析等工作；分析和发现系统的优化点，负责推动系统的性能和可用性的提升； 3、参与后端前沿技术研究和新技术调研。
关于我们： AI Business 成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于大模型技术能力建设和 AI 原生应用和产品的打造，旨在用最先进的 AI 技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致电商体验。 作为跨境电商领域的 AI 先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对 AI 领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的 AI 算法专家、AI 工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的 AI 人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 职位描述： 1、负责多语言大语言模型（LLM）的预训练、微调及优化，探索高效训练策略（如低资源语种能力迁移、任务调度优化等），提升模型性能与跨文化场景适应性； 2、构建多模态大模型技术体系，包括图文生成、视频内容生成、多模态检索与信息抽取，支持商品虚拟试穿、智能客服等业务场景。 3、推动大模型与业务深度融合，开发基于LLM的对话系统、Agent产品及RAG系统，优化电商文本生成、跨语言信息匹配、时间序列预测等场景的智能决策能力； 4、设计强化学习对齐算法（如RLHF/DPO），提升模型在垂直领域（如商品推荐、用户交互）的精准度与可控性。 4、实现大模型的高效推理部署，包括模型压缩量化、GPU并行计算优化（如CUDA加速），确保高并发场景下的服务稳定性； 5、探索生成式AI与电商场景结合的前沿技术（如AIGC内容生成、多模态商品检索），推动技术规模化落地。
1、深入快手垂直业务场景，分析洞察业务痛点，发掘机会点，利用算法挖掘能力助力业务发展； 2、研究前沿的机器学习／数据挖掘算法，在业务现实场景中进行落地应用，提升算法效果。
1、参与可灵 AIGC 生态产品矩阵的应用设计、开发与优化； 2、负责跟进和探索AI Agent领域最新的技术和趋势，结合具体业务场景，给出工业化落地方案； 3、设计并实现高性能、高并发、高可用的系统架构，解决海量多媒体数据处理、模型推理等工程挑战，持续优化系统性能与稳定性。
-负责营销SaaS产品数字员工平台的需求调研、设计及研发落地工作，结合已有的数字人、内容创作、外呼、客服等应用产品，推动AI Agent在营销、客户服务等To B垂直领域落地并取得业务价值 -负责营销场景内容营销、售前线索收集、售中对话分析、售后客服等场景技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代 -探索大模型与Agent技术的结合，解决复杂场景下的推理能力，研发内容洞察、内容创作、内容发布、数据分析的全链路内容营销数字员工 -优化Agent与工具调用的协同机制，提升任务规划、自主决策和交互体验，构建各场景化Agent的自动化评估系统